【大学生创新创业大赛】大创赛PPT视觉与内容双破局

团队联合康复医学专家，构建了术后、损伤、肌力三大类标准化康复动作库，建立“AI可识别—可计算—可评估”的智能评估体系。

经过持续研发，项目已形成可演示、可落地的系列成果：拥有5项国家发明专利、8项实用新型专利，在“互联网+”比赛中获国家级奖项，完成国家级项目结题，并在核心期刊发表论文。

项目聚焦民生痛点，提供规范的康复指导，实现自动监督、自动记录，降低使用门槛，惠及更多群体。有效破解康复资源不足问题，让居家康复更安全，减轻照护焦虑。助力分级诊疗与医疗资源优化，服务积极应对人口老龄化国家战略。

项目采用非接触式AI视觉方案，无需额外设备，实时捕捉骨骼点并智能纠错，确保动作规范。建立数据化闭环管理，自动记录生成康复报告，形成“家庭—社区—医院”三级联动，支持远程协同。以AI替代部分康复师职能，降低成本、简化操作，满足多场景居家康复需求。

项目拥有两位核心导师：康复医学专家新教授，获国家自然科学奖、湖北自然科学一等奖等，确保技术研发贴合医学规范与实际需求；人工智能与算法专家业教授，主持多项省部级科研项目，发表顶刊论文10余篇，为算法稳定性与用户体验提供坚实保障。

团队由三名研究生组成：项目负责人新同学，统筹研发方向与团队管理；技术负责人业同学，负责前端开发、数据可视化与系统集成；产品化负责人王同学，负责用户调研、市场推广与落地应用。团队具备从研发到测试、从落地到推广的完整执行能力

短期聚焦技术优化，提升识别精度与响应速度，完善系统功能；中期优化产品形态，扩大试点推广，提升用户体验与便捷性；长期构建康复数据平台，整合用户数据，实现风险预测与效果评估。最终愿景是让“康护智行”走进千万家庭，为肢体功能障碍人群提供低成本、高质量、可及性强的智能康复服务。