为什么我劝你不要再做＂AI美化PPT＂

1. 为什么我劝你不要再做"AI美化PPT"

上周参加完十字路口Koji举办的线下创业者开放麦聚会，由于现场有做AI PPT、video设计工具、我在思考：现在做"AI 设计"的工具，主打小众和个性化审美优势，还有戏吗？

我说：没有。

为什么？

先问一个问题：这些工具在卖什么？

你花 $8/月买 Gamma，花 $15/月买 Canva，是为了什么？

为了让它帮你"生成"一页好看的 PPT？

还是为了让你能"完成"一个演示文档？

卖"生成" vs 卖"完成"

生成能力，有护城河吗？

没有。

因为：

• 生成是大模型的基础能力——谁都能调用 API
• 风格可以被复制——你做了一个"莫兰迪色系"，别人5分钟就能抄走
• 用户迁移成本为零——这个工具生成得不好，换一个工具接着用，反正都是传PDF和写prompt

2024年哈佛商业评论一句话点破："AI工具的护城河，不是AI本身。"

那谁有护城河？

能帮你"按照行业经验、规格交付"的Agent。

但这里有一个关键问题：

很多人以为 Agent = 工作流workflow。

其实不是。

Agent的真正护城河：不是工作流，是"行业经验+审美标准+判断力+合规经验"

Lovart现在已经成为各互联网大厂设计师必备AI工具了，它是怎么做到的？

• MCoT Reasoning Engine（推理引擎）——像创意总监一样思考
• 行业经验嵌入——知道什么是"好的设计"
• 合规经验嵌入——知道要设计独家字体而不是采用商用字体
• 实时参考搜索——实时搜索网上优质案例
• 长期记忆系统——记住你跨项目的审美、风格、品牌规范
• 多模型协同——同时调度多个AI模型完成

判断一个产品是否是AI时代的产品，就看harness那层是否足够是门槛，无法被模型内化

GPT Image 2更新后，Lovart的优势是增加还是减少？

2026年4月21日，OpenAI发布GPT Image 2，重大架构升级：

• 消除AI感，工作室级真实感
• 完美文字渲染
• 复杂UI理解
• 4K输出

很多AI美化工具小应用瞬间消失，但是Lovart支持导出 PSD、拆分图层、继续在 PS 里改，能保持设定的品牌规范和字体稳定性，它意味着：AI 图第一次变成"正式设计产物"

结论：Lovart优势增加了

GPT Image 2让生成更容易了，让"完成"门槛更低了，但并未打破Lovart在行业经验上的沉淀、端到端套餐式交付的模式，甚至提升了Lovart品味定义下的交付质量

对于Lovart来说，是Harness成了模型，还是Harness更厚了？

我的判断：Harness更厚了。

模型是通用的——GPT Image 2谁都能用。

Harness是专有的——你积累的行业痛点、审美判断、业务流程、合规判断、协作模式，是AI时代基于模型的产品，是别人抄不走的的门槛。

对于真正的AI工具产品来说：

• 模型变强 → Harness更厚
• 生成变容易 → 完成更值钱

用户真实评价

正面

• Kingy AI：5天内10万+用户，评分4.9/5
• "对非设计师友好"、"单画布工作流"

负面/问题

• Trustpilot："这是个骗局！"
• Reddit：取消订阅困难，仍被扣费
• Reddit：未经授权重复扣费3次

总结：用户对核心能力认可，但也有服务和订阅制付费模式带来的抱怨

回到一开始的问题

"AI 美化 PPT"还有戏吗？

卖"生成"的工具没有护城河，卖带有行业经验、行业交付模式的"完成"的 Agent 才有未来。

AI时代的工具类产品不容易，GPT Image2模型出世后Figma股价跌了7%，Lovart更强了

工具是让你"能"做，Agent是帮你"稳定交付满足行业标准的物料"—但真正的护城河，是藏在Agent里的经验和判断。