这是悟鸣的第 254 篇公众号文章。
大家好，我是悟鸣。
最近一两年，经常有人问我：
有没有真正好用的 AI 生成 PPT 工具？
说实话，AI 生成 PPT 的平台已经很多了，但真正让我满意的几乎没有。
原因也很简单：PPT 不是把文字塞进页面就结束了。它真正难的地方在于视觉风格是否统一、信息层级是否清楚、中文是否稳定、后续修改是否方便。
过去很多工具看上去很热闹，但生成出来之后，很难满足个性化的要求，而且往往还是需要大量返工。
之前 Google 的 Nano Banana 2 出来之后，绘图效果确实有很大提升。
它让我做文章配图变得轻松了很多。
我只需要先把段落写好，再把这一段扔给模型，它就能生成类似下面这样的图片。
效果大概是这样：
但它也有一个比较明显的问题：
中文不够稳定。
有时候会出现错别字，甚至会出现乱码。更麻烦的是，这些文字错误并不好修，很多时候只能重新生成。
对于公众号配图和 PPT 页面来说，这个问题非常致命。
最近 OpenAI 的 GPT Image 2 出来之后，情况又变了。
我最直观的感受有两个：
第一，审美更稳了。
第二，中文清晰度和准确率明显更高，几乎不会出现中文乱码。
更重要的是，你不需要写特别复杂的提示词。
只要先把你想要的视觉风格说清楚，后面基本上只需要不断输入不同段落，它就能沿着同一套风格持续生成。
比如，这是我最近一段时间公众号配图常用的一种风格。
这种图用在文章里，甚至放到 PPT 中，会比单纯截图或者找素材更统一，也更有辨识度。
甚至还可以进一步调成这种更偏工程手稿、产品草图的感觉。
有些朋友可能会担心：
生成这种图，是不是要描述很多布局、位置、元素细节？会不会特别麻烦？
我的实际体验是：不需要。
现在 GPT Image 2 的理解能力已经很强了。可你只要把整体风格说清楚，再把具体段落发过去，它就能根据内容自己组织画面。
比如可以用下面这类提示词：
按照下面的要求使用 GPT Image 2 生成配图：- 纯白色背景，大量留白- 工程图纸线条风格（细腻、精确）- 手写体标题（深灰色）- 工程标注方式展示步骤- 淡蓝色、淡绿色、淡橙色水彩点缀（高透明度）- 类似苹果/特斯拉产品设计手稿的现代感- 简洁图标配合步骤说明- 清爽、专业、科技感用户输入：xxx
注：上述提示词来源 @Nicolechan
提示词设置好之后，我们只需要把需要配图的段落发给它。
它就可以生成类似这样的效果。
当然，这种效果不一定一次就完美，也不一定适合每个人。
但这恰恰是现在这类模型最有价值的地方：你可以把风格调成自己的，而不是被某个 PPT 平台的模板绑住。
如果你觉得每次都复制这段提示词太麻烦，也很简单：
把它封装成一个 Skill。
想学习 Skills 的朋友，也可以看看我之前的这个视频：
https://www.bilibili.com/video/BV19x6vBXEqC
比如，你可以把触发条件设置成“工程图风格”。
以后只要提到这个风格，再把内容发过去，它就知道应该按照这套视觉规范生成图片。
如果你连一段一段（一页一页想要配图的文本）发送都觉得麻烦，还可以继再进一步：
写一个 Skill，把整篇文章直接扔进去。
让它自动拆分段落、生成对应图片、保存到指定文件夹。
如果是文章的话，甚至自动上传图床，再把图片插回 Markdown 文档里。
到这一步，AI 就不只是“帮你生成一张图”，而是在参与整个内容生产流程。
所以我现在越来越觉得，从 GPT Image 2 开始，AI 做 PPT 和内容配图这件事，已经进入了一个新阶段。
以前我们总想找一个万能软件：
最好一键生成、模板丰富、排版好看、中文稳定、还能完全符合自己的审美。
但现实是，这样的平台很难存在。
因为每个人想要的风格、表达习惯、使用场景都不一样。
真正更先进的方式，可能不是继续找“某个万能工具”，而是把模型能力变成自己的工作流。
你先调出一套适合自己的视觉风格，再把它封装成 Skill，让它在你的公众号、PPT、知识库、课程材料里不断复用。
这才是我说的“PPT 自由”。
不是 AI 替你随便生成一份 PPT。
而是你终于可以用自己的风格，稳定地生产大量高质量视觉内容。
很多人的思维还停留在找平台、找模板、收藏一堆用不着的所谓的“专业级”提示词。
但我认为，接下来真正有价值的，是把这些能力沉淀成自己的 Skill。
当工具开始适应你，而不是你去适应工具，AI PPT 的时代才算真正来了。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
