一、概念解析：“十五五”语境下的新型电力系统与AI赋能内涵

结合2026年“十五五”规划的界定，新型电力系统与人工智能赋能的内涵的有了更清晰的时代定位，二者的深度融合是开局之年能源转型的核心抓手。

（一）新型电力系统：“十五五”能源转型的核心载体

“十五五”规划明确界定，新型电力系统是以非化石能源为供应主体、化石能源为兜底保障、坚强智能电网为平台，通过源网荷储协同互动和多能互补支撑，融合低碳信息通信与控制技术，实现电源、电网、负荷、储能各侧高效运行的新型能源体系核心载体。其核心特征紧扣规划要求，可概括为“三个转型”：

• 从“化石能源主导”向“非化石能源主导”转型，聚焦清洁低碳，推动风电、光伏、水电、核电等多能并举，逐步降低煤炭消费占比，推动煤炭、石油消费达峰；

• 从“单一供电”向“源网荷储协同”转型，聚焦安全充裕，优化跨区域输电通道布局，加快特高压工程建设，提升“西电东送”能力至4.2亿千瓦以上，破解能源时空错配难题；

• 从“传统运维”向“智能高效”转型，聚焦经济高效与灵活智能，依托数字技术和人工智能，实现电力系统精准预测、智能决策、快速响应，降低运行成本，提升系统韧性。

（二）AI赋能新型电力系统：开局之年的核心驱动力

结合“十五五”规划对“数智化转型”的要求，人工智能赋能新型电力系统，是指将机器学习、深度学习、强化学习等AI技术，与电力系统物理机理深度融合，通过“数据驱动+知识驱动”双轮驱动模式，解决新型电力系统建设中“消纳难、调度难、运维难”等核心问题，助力开局之年各项规划目标落地。其核心内涵体现在两个层面：

一方面，AI是破解规划落地难题的“关键工具”。针对“十五五”规划提出的新能源规模化发展目标，AI可通过多时间尺度预测模型，提升新能源出力和负荷预测精度，破解新能源波动性难题；针对电网智能化升级要求，AI可实现智能调度、故障预警，提升电网运行效率和安全水平；针对新型储能规模化需求，AI可优化储能充放电策略，提升储能利用率。

另一方面，AI是推动规划目标落地的“核心引擎”。“十五五”规划提出的非化石能源占比提升、新能源装机增长、电网韧性增强等目标，均需要海量数据处理、复杂系统建模、自主决策控制等能力支撑，而这些正是人工智能的核心优势。AI与电力系统的融合，不是简单的技术叠加，而是推动能源生产方式、消费模式和管理理念的深刻变革，为开局之年新型电力系统建设注入数字动力。

二、为什么需要AI赋能：开局之年新型电力系统的核心挑战与破局逻辑

2026年作为“十五五”规划开局之年，新型电力系统建设进入攻坚阶段，“十五五”规划提出的高目标、高要求，使得传统技术手段难以应对转型中的复杂挑战，人工智能成为必然选择，其破局逻辑完全贴合规划导向与现实需求。

（一）开局之年的核心挑战：源于规划目标的系统性变革

结合“十五五”规划提出的发展目标，开局之年新型电力系统建设面临三大突出挑战，均为制约规划落地的关键瓶颈：

1. 新能源消纳压力凸显：“十五五”规划要求新能源装机规模快速增长，2025年末风光装机已首次超过火电，到2030年新能源装机占比将超50%，但风电、光伏出力受自然条件影响，具有强烈的间歇性、波动性和不可预测性，“弃风弃光”与电力供应不稳定并存，成为开局之年需首要解决的问题。

2. 电网运行复杂性激增：规划提出加快特高压、智能电网和微电网建设，优化跨区域输电通道布局，同时分布式电源大量接入、电力电子设备广泛应用，改变了传统电网的潮流分布和稳定特性，传统调度方法难以适应多源协同、双向互动的运行场景，电网安全运行压力加大。

3. 系统协同与运维效率不足：规划要求构建源网荷储协同体系，推动新型储能规模化、虚拟电厂推广应用，但目前各环节数据割裂、协同不足，且电网规模持续扩大，设备数量呈指数级增长，传统人工巡检模式效率低、成本高，难以支撑规划提出的“高效运维、精准管控”要求。

（二）AI破局：契合规划导向的四大核心能力

针对上述挑战，人工智能的技术优势与“十五五”规划的发展导向高度契合，成为开局之年破解难题的核心路径，其四大核心能力精准匹配规划要求：

1. 精准预测能力，支撑新能源消纳目标落地：基于深度学习的多时间尺度预测模型，融合气象数据、历史出力数据和电网运行数据，可显著提升新能源出力和负荷预测精度，为电网调度提供可靠依据，助力“十五五”规划提出的“新能源消纳能力提升”目标，减少弃风弃光，推动新增用电需求由清洁能源满足。

2. 智能调度能力，保障电网安全稳定运行：AI调度系统可实时分析电网潮流、设备状态和负荷变化，快速生成最优调度方案，响应时间从分钟级缩短至秒级，同时支撑特高压通道优化和省间电力互济，提升电网对新能源的接纳能力和运行韧性，契合规划“强化电网基础设施硬联通”的要求。

3. 协同优化能力，推动源网荷储一体化发展：AI平台可整合电源、电网、负荷和储能数据，打破数据孤岛，实现多要素协同优化，同时支撑新型储能智能控制和虚拟电厂运营，推动规划提出的“激活源网荷储全链条灵活性”目标落地，提升系统整体效率。

4. 精益运维能力，降低系统运行成本：利用计算机视觉、多模态感知技术，结合无人机巡检，可实现电力设备缺陷的自动识别、早期预警，变“事后维修”为“事前预警”，效率较传统人工巡检提升5倍以上，成本降低60%，支撑规划“经济高效”的发展要求，为开局之年的大规模建设降低运维压力。

三、开局之年AI赋能的重点实践路径：贴合规划的全链条落地

结合2025年“十五五”规划的核心任务，2026年作为开局之年，人工智能赋能新型电力系统需聚焦“源网荷储”全链条，紧扣规划重点，推动技术落地应用，为后续五年发展奠定基础。

（一）电源侧：助力新能源规模化发展，落实非化石能源倍增目标

围绕“十五五”规划提出的新能源基地建设和非化石能源倍增行动，AI在电源侧的应用重点聚焦两个方向：一是新能源出力精准预测，针对“沙戈荒”风光基地、西南水风光一体化基地等重点项目，构建多模态预测模型，融合风光水多能源数据，提升预测精度，支撑基地规模化开发与电力外送；二是新能源电站智能运维，利用计算机视觉技术自动识别光伏板缺陷、风机叶片损伤，结合AI算法评估设备健康状态，保障新能源电站稳定运行，助力风电、光伏年均新增2亿千瓦的目标落地。

（二）电网侧：支撑电网智能化升级，强化跨区域协同能力

紧扣规划“优化跨区域输电通道布局、加快智能电网建设”的要求，AI在电网侧重点推进三项工作：一是智能调度优化，构建“大模型+机理模型”协同的调度系统，支撑特高压工程和省间电力互济工程运行，提升跨区域资源配置效率，推动“西电东送”能力提升至4.2亿千瓦以上；二是设备智能监测，针对变压器、断路器等关键设备，通过多模态数据融合分析，实现早期故障预警，保障电网安全运行；三是配电网柔性控制，针对分布式电源接入带来的电压波动等问题，AI算法实时优化出力调节，提升配电网接纳新能源能力，完善城乡配电网建设。

（三）负荷侧：推动需求响应，构建灵活互动的消费模式

按照规划“强化能源需求侧管理”的部署，AI在负荷侧重点实现两个突破：一是负荷精准预测，融合用户行为数据、气象数据和经济数据，构建负荷预测模型，为电网规划和调度提供依据，助力供需平衡；二是虚拟电厂智能运营，通过AI技术聚合分布式电源、储能、电动汽车等可调节负荷，实现虚拟电厂的智能调度和优化运行，完善分时电价机制，引导用户参与需求响应，推动用电负荷从被动消费向主动协同转型。

（四）储能侧：支撑储能规模化，提升系统灵活性

围绕规划“大力发展新型储能”的目标，AI在储能侧重点聚焦两个方面：一是储能系统状态评估，基于AI算法分析储能电池的电压、电流、温度等参数，精准评估电池健康状态和剩余容量，提升储能系统安全性和使用寿命；二是储能充放电优化，通过强化学习算法，结合电网运行状态和电价波动，优化储能充放电策略，实现“削峰填谷”“调频调压”等辅助服务，提升储能利用率，支撑2027年新型储能装机达1.8亿千瓦的目标。

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在此，【月说·数智领地】汇总了一套《新型电力系统+人工智能建设指南》，紧扣 “双碳” 目标与能源转型需求，以人工智能赋能新型电力系统建设。聚焦 “源 — 网 — 荷 — 储” 协同难题，覆盖智能调度、设备运维、供需预测等核心场景，推动电力系统向清洁低碳、安全高效升级。指南明确技术融合路径与应用标准，为培育能源领域新质生产力、构建新型能源体系提供关键指引。

2025新型电力系统需要人工智能（58页 PPT 中国南方电网）

人工智能赋能新型电力系统的探索（52页 PPT）

厦门大学 景锐：人工智能在电力需求侧仿真与预测中的若干应用（18页 PPT）

电力人工智能多模态大模型创新技术及应用方案（35页 PPT）.pptx新型电力(水)储能 整体解决方案(68页 PPT)

生成式人工智能在新型电力系统建设中的应用——中国电力科学研究院 谈元鹏

基于机理与人工智能混合驱动的新型电力系统智能分析与调控策略研究

上海良信电器 郑哲PPT：智算800VDC配电方案分享

华南理工大学 唐文虎PPT：面向新型配电系统柔性互联和灵活互动的分布式智能电网技术体系.pdf

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【月说·数智领地】整理了一套《2026新型电力系统建设指南》，具体如下：

2026新型电力系统建设方案（38页 PPT）.pptx

【概念】新型电力系统导论.pptx

构建以新能源为主体的新型电力系统框架.pdf

数智协同赋能新型电力系统-清华大学-25页.pdf

国家电网&中国电力科学研究院：新型电力系统构建的关键技术问题与储能技术的系统价值.pdf

清华大学：新型电力系统的“碳”与“数”.pdf

Al赋能新型电力系统建设.pptx

新能源为主体的新型电力系统与人工智能.pdf

新能源为主体的新型电力系统与人工智能.pptx

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具体参考解决方案，如下（38页 PPT）

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数智协同赋能新型电力系统-清华大学-25页

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新能源为主体的新型电力系统与人工智能

在此，【月说·数智领地】又整了一套《新型电力系统相关指南》，相关报告、专家PPT等内容~

→《新型电力系统相关指南》

虚拟电厂在新型电力系统中的应用方案（44页 PPT）.pptx

面向双碳目标的新型电力系统演进路径与挑战（40页 PPT）.pptx

南方电网 张建新：新型电力系统安全稳定运行挑战与实践.pdf

西安交通大学 别朝红 新型电力系统的弹性提升关键技术.pdf

西安交通大学 宋国兵：新型电力系统继电保护技术探索.pdf

面向新型电力系统稳定性提升的构网型装备设计与配置.pdf

新型电力系统背景下的输变电数字化转型.pdf

段域保护在新型电力系统中的应用与展望.pdf

新型电力系统中虚拟电厂的技术创新与示范应用.pdf

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材料2：20份最新的“人工智能+电力应用”的深度PPT，一起来寻找答案！

如何应用人工智能技术，完成可再生能源电力消纳的任务和解决其他相关问题。通过学习这20份PPT，我们摘录了各位专家的一些重要研究结论，希望对大家有所帮助！

1、武汉大学 张俊：

2、华南理工大学 陈皓勇：

3、香港中文大学 赵俊华：

4、国家电网 杜红卫：

人工智能+新型配电系统具有丰富的内涵:在配电网规划、设计、运行、运维与服务等领域都有丰富的内涵和广泛应用，对人工智能+新型配电系统的能和不能要有清晰的判断和认识。

配网人工智能应用需要解决：海量数据的处理和价值提取，依赖高效的算法和计算资源:需要探索有效的数据标注方法来增加可用数据量及样本，提升训练效率;需要研究如何将人工智能算法与传统机理分析方法有机地结合起来。

5、国家电网 朱炯：

6、南方电网 李立浧：

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解决方案 | 智慧电力整体解决方案（41页 PPT）