

# 指令(Instruction) :请作为AI与Oceanbase领域的双料专家,结合输入数据的资料,撰写一个可以讲授4小时左右的PPT课件讲授文件和30道关联题目
# 背景信息(Context) :此PPT是为了交付AI通识课程,并结合Oceanbase的特性来讲授AI提示词如何助力于数据库产品运维。
# 输入数据(Input Data) :
课件关联的模板为“1-模板.pptx”。
课件关联的大纲为“3-刘通负责的大纲.docx”
新生成的课件可以参考的原始课件内容有“4-大模型基础.pptx”、“5-提示词工程.pptx”、“6-AI赋能制造业经典内容.pptx”、“7.jpg”、“8.jpg”、“9.jpg”、“10-Oceanbase产品介绍.pptx”、“11-OceanBase数据库运维与监控.pptx”
题目关联的模板为“2-试题模板.xlsx”。
题目可以选取的关联AI题目文件为“2-2601题库.xlsx”。
#参考样本 (Examples):
PPT参考的样式模板,请参考附件“1-模板.pptx”。
题目参考的格式样例,请参考附件“2-试题模板.xlsx”。
#输出指示 (Output Indicator):
新生成的PPT的样式需要严格按照“1-模板.pptx”的样式输出,尤其需要注重关于PPT模板的排版、字体名称和字号大小的具体要求。
新生成的PPT内容需要按照“3-刘通负责的大纲.docx”大纲的条目来具体呈现,一般1页PPT会讲1-3分钟,请考虑如何规划PPT内容来满足4小时的课程交付。
请尽量选取可以参考的原始课件内容,比如关于大模型的基本概念、机器学习、深度学习的算法等的说明。
尽量选取在“2-2601题库.xlsx”中与新生成的PPT内容相符的题目,并按”2-试题模板.xlsx”的格式输出。
新生题目的出题范围尽量选取与新生成课件相符的内容 。
可以选择搜索互联网,找到与课件与题目相符的内容。
新生成的PPT的具体输出的文件名,可以是“AI通识与基础认知(Cursor).pptx"。
新生成的Excel的具体输出的文件名,可以“AI通识与基础认知题库(Cursor).xlsx"。
新生成题目的输出最好采取可以直接拷贝的形式,直接考到Excel中,不发生类似乱码或串行的低级错误 。
题目输出,请分别按单选题、不定项(多选题)和判断题的顺序,分组输出 。
“2-试题模板.xlsx"中有”难易度“这一列,难易度分为:简单、中等难度和比较难 。按照2-试题模板.xlsx"的格式要求,针对每道题,需要考虑输出的”难易度“这一列,如果是基本概念题,可以判断为”简单“,可以考虑按布鲁姆分级的标准,如果符合布鲁姆三级标准的题目,可以考虑难度设定为”中等难度“。如果符合布鲁姆四级及以上标准的题目,可以考虑难度设定为”比较难“。
针对每道题标记难易度,针对所有题目(包括单选、不定项(多选题)和判断题),简单题目占比30%、中等难度的题目占比40%、比较难的题目占比30%
针对不定项(多选题)的选项一般为4个,正确答案可以是2个或3个,答案为2个的比例可以是答案为3个的题目的1倍。
针对输出的““AI通识与基础认知题库.xlsx"文件,每道题的填充内容涉及样例模板的所有列,即单选和不定项(多选题),从列A到列I,而判断题需要填充从列A到列H。
请做到题目的质量与“2-2601题库.xlsx”所对应的题目质量相当,甚至高于样题的题目质量,做到描述工整、分类准确、言简意赅。
1、目前题目输出符合质量预期,但是新生成的PPT内容,简直目不忍视,非常糟糕,请严格按照如下要求,重新生成PPT,多谢!
新生成的PPT的样式需要严格按照“1-模板.pptx”的样式输出,尤其需要注重关于PPT模板的排版、字体名称和字号大小的具体要求。
新生成的PPT内容需要按照“3-刘通负责的大纲.docx”大纲的条目来具体呈现,一般1页PPT会讲1-3分钟,请考虑如何规划PPT内容来满足4小时的课程交付。
2、请尽量选取可以参考的原始课件内容,比如关于大模型的基本概念、机器学习、深度学习的算法等的说明。
可以选择搜索互联网,找到与课件相符的内容。
3、请严格按照大纲的条目输出课件的目录,并且请直接把参考PPT内容移植过来,比如机器学习和大模型的内容,不要出现格式篡位,或内容乱码的情况。
4、目前”AI通识与基础认知(WB1).pptx“打开报错,请思考如何把“4-大模型基础.pptx”、“5-提示词工程.pptx”、“6-AI赋能制造业经典内容.pptx”中的内容,在契合“3-刘通负责的大纲.docx”大纲的情况下,
尽量原封不动的按照“1-模板.pptx”的样式输出,输出的文件名称可以是”AI通识与基础认知(WB4).pptx“。请加入参考课件内容的图例和关联内容。
5、请尽量不改变“4-大模型基础.pptx”、“5-提示词工程.pptx”、“6-AI赋能制造业经典内容.pptx”中内容的原始版式,一摸一样的移植到新版文件中,只考虑“1-模板.pptx”的字体要求就好,输出的文件名称可以是”AI通识与基础认知(WB4).pptx“。
6、请思考如何把“4-大模型基础.pptx”、“5-提示词工程.pptx”、“6-AI赋能制造业经典内容.pptx”中的内容,在契合“3-刘通负责的大纲.docx”大纲的情况下,
尽量原封不动的按照“1-模板.pptx”的样式输出,输出的文件名称可以是”AI通识与基础认知(Cursor)-模板严格版-v3.pptx“。
7、请思考如何把“4-大模型基础.pptx”、“5-提示词工程.pptx”、“6-AI赋能制造业经典内容.pptx”中的内容,在契合“3-刘通负责的大纲.docx”大纲的情况下,
尽量原封不动的按照“1-模板.pptx”的样式输出,输出的文件名称可以是”AI通识与基础认知(Cursor)-模板严格版-v5.pptx“。请加入参考课件内容的图例和关联内容。
8、目前内容排版还是乱糟糟的,请需要考虑在兼容模板版式的情况下,尽量沿用“4-大模型基础.pptx”、“5-提示词工程.pptx”、“6-AI赋能制造业经典内容.pptx”中的内容版式,并契合“3-刘通负责的大纲.docx”大纲,输出的文件名称可以是”AI通识与基础认知(Cursor)-模板严格版-v6.pptx“。请加入参考课件内容的图例和关联内容,并确保排版美观,内容在每页PPT上有合理的布局,或居中布局。
9、请尽量不改变“4-大模型基础.pptx”、“5-提示词工程.pptx”、“6-AI赋能制造业经典内容.pptx”中内容的原始版式,一摸一样的移植到新版文件中,只考虑“1-模板.pptx”的字体要求就好,输出的文件名称可以是”AI通识与基础认知(Cursor)-模板严格版-v7.pptx“。
10、请基于”AI通识与基础认知(Cursor)-模板严格版-v7.pptx“,思考如何按照“3-刘通负责的大纲.docx”大纲的内容目录,对内容进行重新排版,并需要呈现出大纲的目录,即V7中的第2页的目录结构与大纲中的目录一致。输出的文件名称可以是”AI通识与基础认知(Cursor)-模板严格版-v8.pptx“。
11、请把现有的V7的目录,改为“1-模板.pptx”的目录样式,如果目录无法一个页面展示完成,需要考虑2-4页来呈现,并且针对每个目录条目,关联相关的内容,以此类推,逐一列出所有条目。
12、请作为首席翻译官,以及PPT大师,请把文件“10-Oceanbase产品介绍.pptx”翻译成中文,具体要求如下:
要求1:请不要改变原有文件的排版,只是把英文全部翻译成中文。
要求2:请不要改变原先英文字体的大小,标题的字体从“Times New Roman”改为“阿里巴巴普惠体 2.0 55 Regular”,正文的字体从“Times New Roman”改为“Alibaba PuHuiTi M”。
要求3:PPT的每页备注的字体也请改为中文。
要求4:修订后的中文PPT,更新文件名称输出,文件名称为“10-Oceanbase产品介绍(WB).pptx”
13、请作为首席翻译官,以及PPT大师,请把文件“10-Oceanbase产品介绍.pptx”翻译成中文,具体要求如下:
要求1:请不要改变原有文件的排版,只是把英文全部翻译成中文。
要求2:请不要改变原先英文字体的大小,标题的字体从“Times New Roman”改为“阿里巴巴普惠体 2.0 55 Regular”,正文的字体从“Times New Roman”改为“Alibaba PuHuiTi M”。
要求3:PPT的每页备注的字体也请改为中文。
要求4:修订后的中文PPT,更新文件名称输出,文件名称为“10-Oceanbase产品介绍(Cursor).pptx”
14、请作为课件修订大师,针对“AI通识与基础认知(Cursor)-模板严格版-v8.pptx”课件进行修订,具体要求如下:
要求1:针对PPT第52页的目录“模型构建与模型评估”内容进行扩写,扩写的内容可以是3页,占53-55页的页面内容,之前第53页的内容,可以顺延到从第56页开始。模型构建与模型评估的内容,关联到机器学习这个上一层级的主题。
要求2:针对原始PPT文件第231页的目录“AI应用的数据底座“内容进行扩写,扩写的内容涉及如下议题,请针对每个议题扩写3-5页PPT,扩写的原始资料可以来自”10-Oceanbase产品介绍.pptx“和”11-OceanBase数据库运维与监控.pptx“。
为什么需要向量数据库?
传统数据库 vs 向量数据库
OceanBase产品介绍
需要新增产品内容
体现私有化和海量数据的内容
混合搜索的概念
seekdb应知应会
OB在AI中的应用
要求3:针对原始PPT文件第232页的目录”企业AI应用的典型落地路径“进行扩写,重点挖掘不同场景或不同行业典型的企业AI应用的落地路径的经典案例。扩写的内容从第233页开始,之前233页的内容,请顺延展示。
要求4:修订后的文件,请以”“AI通识与基础认知(Cursor)-v9.pptx”进行输出。
15、请针对V11版本,进行修订,具体要求如下:
要求1:目前已经占位的页数,比如53-55,244-248,需要被真实的内容替换。
要求2:关于AI、评估及seekdb相关的内容,请参考“AI通识与基础认知(Doubao)-v9.pptx”、“AI通识与基础认知(Kimi)-v9.pptx”、“AI通识与基础认知(Tongyi)-v9.pptx”。
要求3:针对oceanbase产品与运维介绍的内容,请参考”10-OceanBase OBCA认证培训中文课件.pdf“和”11-OceanBase数据库运维与监控.pdf“。
要求4:请修订后输出一个V11版本,文件名称为”AI通识与基础认知(WB)-v12.pptx"。等您的好消息,加油!
请针对V13版本文件,“AI通识与基础认知(WB)-v13.pptx”进行修订,具体要求如下:
要求1:请参考第251页PPT的格式和内容呈现方式,修订第245、247、249页的PPT内容,要求风格一致,内容质量一致。
要求2:修订后的文件,请以“AI通识与基础认知(WB)-v14.pptx”文件输出。
经过一路折腾,得出的结论“Cursor或Workbuddy无法独立完成基于特定模板生成PPT的终极任务”。Very Sad, 但是还有一线生机,就是尝试用豆包、Kimi和通义来补刀。
样例提示词如下:
您做得非常好,请再出一页PPT,标题为”企业AI落地的典型路径概述“,另外,针对”为什么需要向量数据库?“结合如下内容,也生成一页PPT,两页PPT都放入最新的V12文件中
向量数据库的核心价值
数据向量化 (Embedding):将文档、图片等非结构化数据转化为高维向量,精准捕捉语义与特征信息。
高效相似度搜索:在百万/亿级向量库中毫秒级检索最相似内容,实现“语义级”精准匹配。
赋能 RAG 架构:通过“检索增强生成”技术,为大模型注入实时、私有的企业知识库,构建可落地的业务级AI应用

最后的结论:可以基于豆包来生成大纲的部分内容,而且模板和页面格式可以掌控,兼用Workbuddy进行微调,但是主要的PPT脉络还需要人工全程把控。这个解决方案可以做到免费,且相对于手写PPT的高效!