当AI编程像用Excel一样简单,EHS人该做点什么?

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如果你现在觉得“AI编程”这四个字离EHS工程师的工作还很遥远，不妨先把这篇文章收藏起来。一年之后，再回过头来看——你可能会发现，今天觉得有些“超前”的建议，到那时已经变成了再平常不过的现实。

01 门槛坍塌之后，它将成为基本要求

过去，开发一个软件应用是一件专业壁垒很高的事情。你需要掌握编程语言、理解数据结构、熟悉前后端框架，这些对于非计算机专业的EHS人来说，几乎是难以逾越的障碍。

AI编程开发的JHA工具

但AI编程正在彻底改变这一局面。一个零编程基础的人，经过短暂学习，可以在30分钟内独立完成一个“隐患随手拍”或者“安全目标责任书在线签订”这样的小应用。这个门槛低到什么程度？低到和使用WORD、EXCEL办公软件差不多。

当一项技能的门槛低到这种地步时，它就不再是少数专业人士的专属能力，而会迅速扩散为一种通用技能，进而成为招聘时的基本要求。

就像今天你不会因为会使用Excel而被特别认可，但不会使用Excel却会成为明显的短板——同样的逻辑，未来几年内，具备基本的AI编程能力，很可能成为EHS岗位的隐性门槛。

02 在开发应用中锤炼系统性思维

EHS管理本身就是一个高度依赖系统思维的工作。一个完整的隐患管理流程，从发现、上报、评估、整改到验收闭环，涉及多个角色、多个环节、多种判断逻辑。过去这些流程大多在线下通过纸质单据或零散的Excel表格完成，流程中的断裂点和低效环节往往被掩盖。

而当你尝试用AI编程去开发一个EHS应用时，你不得不做一件事：把线下的管理流程从头到尾细致地梳理一遍。哪个环节先做？哪个环节需要审批？数据如何流转？权限如何划分？异常情况怎么处理？

EHSWEEKLY AI编程训练营 学员作业截图

这个过程本身就是一次深度的业务流程复盘。它强迫你跳出日常事务的细节，站在全局的高度去审视整个管理链条。你会发现，那些平时觉得“差不多就行”的流程，一旦要写成程序逻辑，就必须清晰、完整、无歧义。这种训练对EHS人系统思维能力的提升，是单纯做日常管理工作难以替代的。

03 它不是风口，而是脚下的路

这些年我们听过太多概念：元宇宙、区块链、Web3.0……它们听起来很酷，但对普通人的日常工作来说，总是隔着一层看不见的距离感。AI编程不同，它不是什么遥远的未来技术，而是你现在就可以打开电脑、用自然语言去尝试的实在工具。

你不需要懂Python、JS，不需要记住复杂的API调用，你只需要清晰地描述你想要什么：“我想做一个隐患上报的小程序，用户可以拍照、选择隐患类型、填写描述，然后自动推送给相应的负责人。”——AI会帮您实现一大部分功能，然后自己不断优化即可。

EHSWEEKLY AI编程训练营 学员作业截图

其实真正难的从来不是技术本身，而是你愿不愿意抽出一点时间，去思考自己手头的工作有哪些可以优化，然后动手去尝试。笔者相信，AI编程的出现，正在让那些富有想象力、具备动手能力的年轻人，在很短的时间内快速成长起来。这种成长不是靠熬年头、熬资历，而是靠实实在在解决问题的能力。

04 它打开的不只是一扇门

学AI编程，不代表你只能开发EHS相关的应用。它本质上是一个通用工具。只要你能理解某一个具体业务的需求，理清其中的工作流程，你就能开发出相应的应用。

这意味着什么？意味着你的职业边界被拓宽了。你依然可以是一名优秀的EHS工程师，但与此同时，你具备了快速构建工具来解决问题、提升效率的能力。这种能力在任何行业、任何岗位都是有价值的。它不会让你丢掉本行，但会让你在择业时多一条路——一条别人走不了、或者走得比你慢的路。

05 浪潮已至

我们正处于AI带来的技术变革浪潮之中。每一次技术变革，都会重新定义各行各业的职业能力要求。有人选择观望，有人选择等待，也有人选择下水一试。

一年之后，当你再翻出这篇文章时，你可能会发现，身边已经有越来越多的EHS同事开始用AI编程搭建自己的小工具了。到那时，你会觉得今天这个建议，确实有那么一点道理。

浪潮来了，怎么理解、怎么应对，终究是每个人自己的选择。但有一点是确定的：那些愿意主动去拥抱变化的人，总会在变化中找到属于自己的位置。