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案例解析
本项目聚焦“诗词教学中人文感知与数据思维难以融合、传统解读缺乏量化支撑”的教学痛点，通过量化韵律特征、可视化情感脉络、对比风格演变等路径，实现人文素养与数据素养的双重提升，为新文科背景下跨学科课程改革提供创新范例与实施路径。
1.课程定位瞄准新文科建设中“科技与人文深度融合”的发展方向，以数据驱动诗词教学为切入点，将计算思维与传统诗教相结合，契合国家关于中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展的战略要求，致力于培养兼具人文情怀与数据素养的复合型人才。
2.核心创新围绕“数据寻韵话诗词”核心理念，系统构建三大创新路径：一是内容重构，将传统诗词知识体系与可视化分析等技术模块有机整合；二是方法创新，开发“量化寻韵—数据证诗—算法探情”三阶教学法；三是评价改革，建立“人文解读报告+数据分析作品+跨学科小组展示”的多元评价体系。
3.团队优势整合文学、计算机科学、教育学等多学科背景教师，形成“诗词专家+数据工程师+教学设计者”协同教研团队。团队成员主持多项省部级教改与科研项目，具备跨学科课程开发与实施的丰富经验，保障教学创新的科学性与可推广性。
4.应用价值该教学模式已在多轮教学中实践验证，学生完成的数据分析报告、可视化作品多次在校级创新竞赛中获奖，课程满意度达92%以上。教学成果已推广至校内3个学院的相关课程，并形成可复用的教学案例库与数据分析工具包。
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