最近我制作PPT的工作,80%都是用AI来做了。
Hi,我是像素飞云,AIP个人成长教练~
如果按照经验和习惯的话,我应该是先打开PowerPoint找模板、调字体、对齐元素。但最近我都没用这PowerPointk手搓,而是用起了Google的NotebookLM。
它现在成了我设计PPT流程中最核心的环节了。

之前也有同行问我:你不是做设计的吗,怎么用AI工具做PPT了?
问得挺有道理。
作为专业设计师,我之前做PPT的标准流程是这样的:客户给一堆资料(市场报告、访谈录音、竞品分析),我先花3-5天消化这些内容,梳理逻辑,然后花2-3天做视觉设计。
总共一周时间,大部分精力花在了信息整理上,真正做设计的时间反而不够。

几年前给一家餐饮公司做品宣PPT的时候,整的像熬鹰一样,调整一个数据图表的动画效果,眼都麻了,结果客户看完说:"设计不错,但逻辑不够清晰。"
最近我用完NotebookLM,感觉它重点能把设计师的注意力拉回内容本身了。
它还特别擅长深度理解复杂的文档,提炼核心逻辑,这其实也是PPT的灵魂。
在审美能力这块自然不用说了,有用过谷歌Banana的人都知道它有多强了.

现在我的PPT制作流程是这样的:
客户给资料 → 上传NotebookLM → AI梳理逻辑、生成内容或初稿 → 我专注调整和视觉优化 → 最终交付
效率提升了至少300%。但更重要的是,我终于能从一堆繁琐的信息整理中解放出来,把精力放在真正有价值的工作上。
下面几个具体案例,展示NotebookLM在我工作中的实际应用。
我接过一个新茶饮品牌策划案设计。客户甩给我一堆内容,总共80多页,外加两个竞品官网的链接和一段20分钟的消费者访谈录音。
按照传统流程,我需要:
光是信息消化就要12-15小时,还没开始设计。
我直接把所有资料上传到NotebookLM:

NotebookLM的多模态处理能力让它能同时解析这些不同格式的内容。我输入提示词:
"分析目标用户画像、市场竞争格局和品牌差异化机会,生成结构化大纲。每个要点必须标注引用来源。"
2分钟后,系统给出了一个包含一级标题、二级要点的完整框架。
如果手动筛选,我至少需要2小时才能发现这个洞察。




很多公司做产品路演PPT,需要展示各种数据。客户给了几组数字,或是给个文档,包含有各种数据。
按照传统流程,一般是这个程序:
但问题是:柱状图、折线图、面积图,各种图哪种最合适?我需要反复尝试。
我把项目背景和提炼的原始数据输入NotebookLM:
"文中的数据,请推荐最佳可视化方式,并说明理由。"
NotebookLM很快就能给出的建议,

这些建议节省了反复试错的时间,看它给我生成的,反正让我自己去想这个图表挺费劲。



再看看效果:
帮一个医疗健康公司做融资路演PPT。资料来源非常杂,反正我这个行外人,一点也看不懂。
有白皮书,报告,有演讲音频,还有其它格式的文件,内容比较多,
传统的整合方式是:开文档窗口 +网页标签,如果有音频,再加音频播放器,来回切换,记笔记。
这种方式不仅效率低,还容易遗漏信息。
NotebookLM的解决方案
我把所有资料一股脑上传到NotebookLM。
然后我按客户的要求罗列,然后分步骤提问:
第一步:"总结市场规模数据,报告的年复合增长率是多少?" → NotebookLM从多份报告中提取数据(它明确告诉来源:白皮书P12、报告P3)"
第二步:"对比三家竞品的核心差异,用表格呈现" → 自动生成对比表,包含技术路线、商业模式、融资情况等维度
第三步:"根据这些信息,生成一段关于行业痛点的描述,控制在200字以内,适合PPT呈现" → 给出专业版本
整个过程中,NotebookLM的引用功能特别有用。每个结论都标注了来源,我可以一键跳转到原文验证。这避免了AI幻觉,确保信息的准确性。
我只需要一步步提问,然后生成设计初稿。



用NotebookLM做PPT这几个月,有一些心得想分享:
1. 精准提示词很重要
我总结了一套"设计导向提示词模板":
角色:填写你的角色(资深品牌设计师/产品策略师....)任务:具体目标,比如"优化产品功能介绍页"风格要求:比如"极简科技风,突出数据可视化"内容重点:3个必须包含的核心信息设计限制:比如"保持品牌VI规范,主色#2D5BFF"这种结构化提示让AI生成的内容更符合设计需求,减少后续修改。
2. 多轮迭代法
不要期望一次生成完美内容,AI还没有智能到完全理解你的要求,1:1呈现结果。
以茶饮品牌项目为例,我进行了3轮迭代:
每轮都以上一轮结果为基础,慢慢逼近理想的状态,耐力也很重要。
3. 设计-内容分离工作流
我建立了"内容层-设计层"分离的工作模式:
内容层:由NotebookLM处理信息整合、逻辑梳理、文字撰写,或完成初稿
设计层:我专注于视觉转化、动效设计、交互体验
这种分工让两者都能发挥最大优势,最终交付物质量显著提升。
4. 永远保持验证的心态
NotebookLM的引用功能特别重要,避免AI的幻觉,不会胡编乱造,信息的准确性高。
每个结论都标注来源,我可以一键跳转到原文验证。
试过不少AI PPT工具,Gamma、ChatGPT、Lovart都玩过。它们各有优势,但NotebookLM有几个特点让我觉得特别适合普通人:
基于来源,减少幻觉:所有回答都是基于你上传的资料的,标注好引用来源,这对专业设计工作很重要
多模态处理:PDF、网页、音频都能处理,不用切换工具
深度逻辑分析:不是简单的文本生成,它是真的理解信息关系,能做逻辑梳理和演示优化
不限制PPT格式:NotebookLM负责内容和逻辑,设计师用Lovart,Figma、PowerPoint做视觉,灵活性更高,另外说一点,小白群体不懂设计,用提示词也能做出审美很高的PPT了。
当然了,NotebookLM也有局限性:PPT导出功能还不够强大,导出的PPTX是图像基础,文字不能直接编辑。
这部分如果你会用其他工具,或是用贵的肉疼的Lovart来做也可以解决。
有一说一,工具终究是工具。
真正让设计增值的,永远是设计师的专业判断和创意洞察。
NotebookLM能像一位不知疲倦的助理,帮我处理繁琐的信息整合工作,而我也能专注于将复杂信息转化为视觉。
有了AI,设计师也有了新定位:用机器的效率,加上人的温度,创造真正有价值的信息体验。
我是像素飞云。20 年设计背景,设计公司主理人,AI 视觉系统化教练。专注做一件事,用 AI + 视觉思维 + 系统思维,帮普通人把个人能力,做成可持续变现的系统。
如果你想少走弯路,把努力变成长期资产,欢迎链接我。


普通人做自媒体,最容易高估的一件事