第2课:学会3步把Excel“默认丑图”变成“高管特供版”

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# --- 0. 基础配置 (复用第一课的乱码解决代码) ---plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# --- 1. 准备数据 ---months = ['1月', '2月', '3月']dept_a = [120, 135, 150] # 销售部dept_b = [80, 95, 110] # 市场部# --- 2. 创建画布与配色 (核心：自定义高级色) ---# 定义配色方案：商务蓝 + 活力橙 (避免默认红蓝)color_main = '#2E86C1'# 沉稳蓝color_sub = '#F39C12'# 警示/次要橙fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6), dpi=100) # dpi设置高一点，更清晰# --- 3. 绘制折线 (核心：增加标记点和线宽) ---# 销售部：主线，加粗，带圆点标记ax.plot(months, dept_a, marker='o', linewidth=2.5, color=color_main, label='销售部', markersize=8)# 市场部：次线，稍细，带方块标记ax.plot(months, dept_b, marker='s', linewidth=2, color=color_sub, label='市场部', markersize=8)# --- 4. 添加数据标签 (核心：让数据会说话) ---# 封装一个简单函数来自动标注数值defadd_labels(x, y, color):for i, v in enumerate(y):        ax.text(i, v + 2, str(v), ha='center', va='bottom', fontsize=11, color=color, fontweight='bold')add_labels(months, dept_a, color_main)add_labels(months, dept_b, color_sub)# --- 5. 美化细节 (核心：去边框、调网格) ---# 设置标题和坐标轴ax.set_title('2026年Q1 核心部门营收趋势对比', fontsize=16, pad=20, fontweight='bold')ax.set_xlabel('月份', fontsize=12)ax.set_ylabel('营收金额 (万元)', fontsize=12)# 优化网格：只保留Y轴虚线，颜色变淡ax.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.3)# 去除顶部和右侧的边框 (让图表更透气)ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)# 调整图例位置ax.legend(loc='upper left', frameon=False, fontsize=12) # frameon=False 去掉图例背景框# --- 6. 输出 ---plt.tight_layout() # 自动调整布局，防止标签被切plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# --- 0. 基础配置 ---plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# --- 1. 准备数据 ---quarters = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']last_year = [200, 240, 220, 300]this_year = [230, 260, 280, 350]x = np.arange(len(quarters)) # 标签位置 [0, 1, 2, 3]width = 0.35# 柱子宽度# --- 2. 创建画布 ---fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))# --- 3. 绘制双柱 (核心：错位排列) ---# 去年：灰色系 (作为陪衬)rects1 = ax.bar(x - width/2, last_year, width, label='2025年', color='#BDC3C7', edgecolor='none')# 今年：主色调 (作为重点)rects2 = ax.bar(x + width/2, this_year, width, label='2026年', color='#2E86C1', edgecolor='none')# --- 4. 添加数值标签 (核心：自动计算高度并标注) ---defautolabel(rects):for rect in rects:        height = rect.get_height()        ax.annotate(f'{int(height)}',                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),                    xytext=(0, 3), # 垂直偏移3个点                    textcoords="offset points",                    ha='center', va='bottom', fontsize=10, fontweight='bold')autolabel(rects1)autolabel(rects2)# --- 5. 美化细节 ---ax.set_title('2025-2026 年度季度业绩对比', fontsize=16, pad=20, fontweight='bold')ax.set_xticks(x)ax.set_xticklabels(quarters, fontsize=12)ax.set_ylabel('业绩 (万元)', fontsize=12)# 添加一条明显的基准线 (可选)ax.axhline(0, color='black', linewidth=0.8) # 底部基线ax.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.2) # 淡化网格# 去除多余边框ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['left'].set_visible(True) # 保留左侧Y轴ax.legend(frameon=False, loc='upper left')plt.tight_layout()plt.show()