数据被誉为人工智能的“新石油”，而数据标注则是将数据“原油”炼成“汽油”的关键工艺。数据标注是对原始数据进行采集、清洗、分类、标记、质量检验等专业治理活动，其核心价值在于将无序的原始数据转化为机器可识别、可训练、可计算的结构化信息。
数据标注是手段，高质量数据集是成果；数据标注的质量直接决定数据集的可用性，进而影响人工智能模型的性能上限。人工智能的发展对高质量数据集建设建设需求日益迫切，数据标注的重要性成为行业共识。
为推动数据标注的行业交流和实践，结合行业实践及理论研究，笔者本期推荐《数据标注产业的战略价值与实现路径》，包括数据标注的背景意义、政策文件、数据标注基地实践概况、建设路径、典型案例详情五个方面展开。
后台回复关键字“20260318”，获取获得本文电子版材料的方式~
智慧城市研究所知识星球精选人工智能、数字政府、高质量数据集等资料，欢迎加入。
