直接输出Excel工作簿?胖鹅AI对决Gemini,用四个任务测出AI工具的真实差距

AI工具最近卷得厉害。OpenAI、Anthropic、Google几家都在往同一个方向使劲：搜索、记忆、调工具，全都往里塞，让AI从一个聊天框变成能跑完整套工作流的东西。

但真用起来就会发现一个问题——大部分AI的输出还是文字。让它做金融分析，给你一段看上去挺专业的回答，可你没法直接拿去改参数、跑敏感性测试。想要一个能打开就编辑的Excel模型？目前大多数AI真做不到。

DAPPOS旗下的胖鹅AI（Bubbel.ai）最近推出了Bubble Computer功能，思路跟ChatGPT、Gemini不太一样：不给你文字回答，直接输出文件。Excel工作簿、Python脚本、带格式的报告，都能生成。我们设计了四组对比测试，把同样的任务分别丢给胖鹅AI和Google Gemini，看看实际表现。

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不只是聊天：当AI开始输出文件

先说两边最核心的区别。ChatGPT、Gemini、Claude这些工具，输出基本都是文字。好一点的能生成代码或者画个图表，但你要一个完整的、带公式联动的Excel财务模型？不行。要一份格式规范的研究报告文件？也不行。

胖鹅AI做的事情不一样。它直接生成.xlsx文件，里面有假设页、数据来源页、校验页，公式联动是完整的，打开就能编辑。Python脚本、带格式的报告也能输出。

说白了，Gemini想做什么都能聊的全能助手，胖鹅AI想做的是把东西交到你手上——你不用再对着一堆AI文字自己整理成文件了。

02

四个任务，两边各交了什么

光说不行，得跑任务。我们挑了四个不同类型的真实需求，分别测了胖鹅AI和Gemini。

测试一：苹果公司52周目标价分析

给两边同样的提示词：对苹果做52周目标价预测，不用传统DCF，找分析师通常不纳入的信号。

胖鹅AI给出目标价315。它用了一个“生态系统密度模型”的框架，从25亿台活跃设备出发，当前市值折合每台设备1620，假设设备基数增閿2.8%、配合回购缩减股本，推出315。引用了apple.com、sec.gov、idc.com等6个来源，三个情景假设：牛市325，基准315，熊市269。

Gemini给了一个很接近的数字314。但风格完全是另一回事——星巴克指数、Reddit情绪拐点、死亡交叉分形、回购引力，概念名起了一堆，读着挺有意思。问题是没有引用来源，你没法验证这些数字怎么来的。

数字碰巧差不多，但过程差距大。胖鹅AI那份读起来像有出处的研究备忘录，Gemini那份更像科技博主的专栏——观点有趣，拿去汇报不太够。

测试二：亚马逊5年三表联动财务模型

这个测试差距就大了。任务是用SEC文件构建亚马逊5年三表联动财务模型，含业务板块桥接。投行里做这种活，分析师实打实要花好几天。

胖鹅AI直接吐出一个.xlsx文件和一个.py脚本。Excel里8个Sheet：Summary、Sources、Assumptions、SegmentBridge（北美/国际/AWS收入桥接）、IS、BS、CF、Checks。蓝色标SEC原始数据，黄色底是可调假设，绿色是跨表引用公式，黑色是计算结果。数据从亚马逊FY2021A到FY2025A的SEC 10-K里拉的，往后推演到FY2030E。

Gemini也给了一套数字。营收从716.9B到1,247B，净利润从77.7B到151.8B，排版整齐，数据看起来合理。但这些数字只活在聊天窗口里。你想改个假设看看AWS增速变了会怎样？重新问一遍。想发给同事？复制粘贴再自己加公式。

做金融的人都懂这里面的区别：一个是Bloomberg终端的导出文件，一个是截屏。之前Boldmetrics联合创始人Morgan发帖说Perplexity Computer能一键生成全栈基金工作流，价值超每年30000美元的Bloomberg终端。胖鹅AI在这类任务上可能更实用——它交出来的是文件，不是网页。

测试三：科技巨头MAU增长对比

按年份对比Facebook、Snapchat、Instagram、WhatsApp、YouTube、Google的MAU增长。两边都出了表格，但遇到数据查不到的地方，处理方式完全不同。

胖鹅AI在没有公开数据的地方标了n/d，还给了原因：Snapchat当年只公布DAU不公布MAU，Google没有统一MAU口径。整张表12处n/d。

Gemini把格子全填满了。早期Google数据打星号说根据搜索量估算，Snapchat的打†说DAU乘以约2倍推算。但放在表格里，估算值跟真实数据长得一模一样，不仔细看根本分不出来。

放PPT给老板看，Gemini的好看。做分析做决策，胖鹅AI靠谱——你至少分得清哪些数字是实的。

测试四：美国政治预测市场报告

用Polymarket数据做美国政治现状报告。胖鹅AI交出来的像晨报简报：民主党赢众议院约85%、共和党保参议院约54%、民主党横扫约46%，概率后面都标了polymarket.com来源。不到1000字，干货密集。

Gemini那边更像一期新闻节目，有emoji分隔，有市场波动性提示，还加了伊朗局势等地缘背景。内容丰富，读着有意思，但你要从里面快速抓数字就费劲一些。

03

两条路，各有各的逻辑

四个任务跑下来，能看出两边走的是不同的路。同一个需求，Gemini给你一段漂亮的文字回答，胖鹅AI给你一个能直接用的文件。数据查不到的地方，Gemini估算一个填上去，胖鹅AI标n/d告诉你没有。

Gemini的方向是全能AI助手，什么都能聊，输出好看，体验流畅，Google在这条路上确实走得远。胖鹅AI不追求什么都做，它要的是输出能直接变成工作成果。Excel就是Excel文件，不是一段文字描述；引用来源就挂链接，不是一句“根据行业数据”带过。

Agent这波浪潮下来，AI工具正在从回答问题往替人干活的方向走。这四组测试至少回答了一个问题：AI能不能直接交出一个可用的文件？能。