简单又实用!用Excel进行数据分析和预测

  🎊🎊作为数据分析的基本工具，Excel几乎具备数据分析需要的所有功能。在进行简单的预测性数据分析时，可以使用Excel的预测函数，实现移动平均预测、线性回归预测、指数回归预测、多项式拟合预测。
🌈移动平均预测
▪️移动平均预测是一种比较简单的预测方法。随着时间序列的推移，它依次取连续的多项数据求取平均值，每移动一个时间周期就增加一个近期的数据，去掉一个远期的数据，得到一个新的平均数。移动平均可以让数据更平滑，消除周期变动和不规范变动的影响，使得长期趋势得以显示，因而可以用于一些周期变动较小的预测。

🌈线性回归预测
▪️线性回归预测法就是寻找变量之间的因果关系，根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测。简单来讲就是通过构建y=kx+b方程，预测未来走势。

🌈指数回归预测
▪️指数回归与线性回归的原理类似，也是构建一个方程，并且求解某一x值的结果。

🌈多项式拟合预测
▪️真实案例中，数据自变量和因变量往往有非常复杂的关系，通常会表现出y = m1x1 + m2x2 + ... + b的形式，excel中LINEST 函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合。

  🔔🔔🔔Excel操作方便、计算简单，还提供大量的图表，主要是用于简单的定量或定性的预测分析。精确的预测是数据分析中十分重要的研究方向，也有非常复杂的算法，对于数据分析小白来讲，excel的预测分析值得学习，但一定要选好预测的模型，同时要定性、定量分析相结合，以保证预测工作的准确性。