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该文件围绕空间智能在应急管理数字底座建设中的应用展开,以政策要求为导向,从数据赋能、决策赋能、过程赋能三大核心维度,详细阐述了应急管理数字底座的建设框架、关键技术、数据治理、服务体系及实践应用,旨在通过技术创新夯实应急管理科技信息化基础,实现应急管理的智能化、高效化转型。

一、政策背景与指导思想
文件开篇明确政策依据,基于应急管理部相关通知要求,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,落实全国应急管理工作会议部署,抓住增发债机遇,聚焦短板项目,高质量推进工程实施,强化科技信息化基层基础,为应急管理事业固本强基。核心目标是构建跨地区、跨层级、跨部门的数据资源共享交换体系,实现应急管理全领域、全链路、全要素的智能化赋能。



二、核心赋能体系
(一)数据赋能:融合治理
数据赋能是数字底座建设的基础,涵盖应急基础数据治理与应急专题数据治理两大板块。在基础数据治理方面,构建空天地协同的智能感知体系,整合遥感卫星、无人机、传感器等多源异构数据,通过统一时空基准、数据清洗、格式转换等技术,实现地理时空、感知监测等数据的高效汇聚与融合。重点突破三维数据处理、地表要素特征提取、动态数据融合等关键技术,利用 AI 算法实现建筑、地形等要素的智能识别与单体化建模,提升数据处理的自动化与精准度。在专题数据治理方面,汇聚地震、洪涝、危化安全等专题数据,构建以地理实体为基础的语义化管理体系,形成 “谱链码” 关联体系与多级应急服务体系。




(二)决策赋能:智能支撑
决策赋能依托 “DIKW” 四库进阶模型,从数据、信息、知识、智慧四个层级深挖数据价值。通过构建基础库、指标库、规则库、模型库,实现灾害的描述性、诊断性、处方性与预测性分析。针对洪涝、危化安全等专题场景,整合多部门数据进行融合分析,提供风险监测、预警提示、模拟推演等功能。同时,引入行业大模型与遥感大模型,打造智能问答、风险预测、应急预案生成等工具,结合二三维一体化空间分析服务,为应急指挥调度、抢险救援提供科学决策支撑。

(三)过程赋能:全周期优化
过程赋能覆盖应急管理事前、事中、事后全流程。事前实现从被动应急到主动应急的转变,通过三维地形分析等技术开展风险评估;事中推动人工巡查向智能巡查升级,利用无人机直播、云端建图、全景回传等功能,提升现场态势感知与团队协作效率;事后建立知识反哺机制,构建应急行业专属知识库,通过知识上传、解析、问答等流程,将经验转化为可复用的知识资源,持续优化应急管理流程。


三、服务体系建设
数字底座构建了多层次服务体系,包括基础服务体系层、基础服务标准层与应急专题服务体系层。基础服务体系层兼容多类型服务,支持二三维一体化分析、地图服务、视频服务等;基础服务标准层符合 OGC 等国际标准,实现异构系统兼容与第三方服务集成;应急专题服务体系层针对森林草原、地震、矿山等场景提供专项服务,支持服务聚合调用与按需扩展,保障服务的实用性与兼容性。







总结
该文件系统构建了空间智能赋能应急管理数字底座的完整框架,以政策为引领,以数据治理为基础,以智能技术为核心,通过数据、决策、过程三大赋能,实现应急管理的全流程优化。其核心价值在于打破数据壁垒、提升决策精度、优化应急流程,为地方应急管理科技信息化建设提供了清晰的实施路径与技术支撑,助力应急管理事业向数字化、智能化、精细化方向发展。
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