33页PPT 从辅助到自主:智能机器人重构网络安全对抗新范式

本文重点研究了智能机器人技术在网络安全中的实际应用，探索了智能机器人技术由网络安全辅助手段向网络安全自主作战主体的发展方向。当前，网络安全面临着传统模式中的人工判断效率低下，规则引擎容易被规避，专家精力被重复工作所消耗的挑战，而智能机器人以其理解意图、动态决策和自动执行的能力，将网络安全运作转变为自主对抗的模式，并在此基础上，提出了一种基于智能机器人的网络安全管理系统，即基于智能机器人的网络安全管理系统，并提出了基于智能机器人的网络安全管理系统。

在技术架构上， OpenBrains平台的核心是大语言模型，该平台将虚拟机器人、时序知识图和插件工具链结合在一起，能够进行自然语言的交互和复杂任务的分解。在多语言信息处理的情况下，该系统能够对世界范围的新闻进行自动采集、翻译、归纳和实体标识，在30分钟的时间内可以处理500多条新闻，实体标识的正确率达到92%，大大提高了信息检索的效率。

在实战应用中，在攻击仿真领域，建立了从识别目标、触发语义任务到推荐攻击路径的自动化流程，实现了上千个动作单元和数十个流程模板的集成，实现了复杂作战任务的自动调度和执行。主动防御方面，通过对网络的威胁情报监控和基于时间序列的知识图谱的追踪，可以将整个攻击链的分析时间由原来的4个小时缩短到8分钟，提高了30倍的应急响应效率。

为了加快 Agent的进化速度，论文提出了建立多维数字模拟靶场的设想，并在攻防演练中不断进行策略的迭代和模型的优化，从而形成“模拟—学习—实战”的闭环能力提升模式。未来的安全运作将会朝向全自动化 SOC的方向发展，攻击 AI与防御 AI之间的动态对抗将会成为常态，而决策的透明度与遵从性则需要透过可信 AI技术来确保。

智能机器人虽然不能取代人类专家，但可以将重复劳动自动化，发挥专家在策略制定、技术创新等方面的作用，建立一种人机合作的新的安全对抗系统。这一发展不但提高了网络安全操作的效率，而且为解决网络安全问题提供了一种新的范式。