当AI能写代码做PPT,我们到底该教孩子什么?ClawdBot创始人给出答案
- 2026-10-25 11:48:33
最近我听了一个40分钟的访谈，听完已经是凌晨2点。
我关掉电脑，躺在床上，脑子却转个不停。
访谈的主角叫Peter Steinberger，ClawdBot（现已改名OpenClaw）的创始人。
他的公司PSPDFKit被1亿欧元收购后，他选择"退休"。
但退休后他做了什么？
用AI，在几个月内，建了一个30万行代码的项目。
关键是——他用的不是自己精通20年的Swift，而是TypeScript。
他说了一句话让我整夜未眠：
"编程语言不重要了，重要的是我的工程思维。"
作为一个在教育行业深耕20多年的人，我突然意识到：
如果编程语言不重要了，那什么才重要？
如果AI能写代码、做PPT、批改作业，我们到底该教孩子什么？
今天，我想从这个访谈里，提炼出3个让我深思的故事。
真实场景
Peter在摩洛哥给朋友过生日。
那天早上，有人在Twitter上报告他开源库有bug。
访谈原文：
"我就拍了张推文的照片，发到WhatsApp。"
AI自动完成了：
读懂推文内容 Checkout Git仓库 修复bug 提交代码 在Twitter上回复"已修好"
Peter说：
"我当时就想，这也行？"
更神奇的是语音消息事件。
Peter在街上发了条语音，但他根本没给ClawdBot编写语音支持。
AI的解决方案（访谈原文）：
"我收到一个文件但没有扩展名，所以我看了文件头，发现是Ogg Opus格式。你电脑上有ffmpeg，我就用它转成了WAV。然后我找whisper.cpp，但你没装，不过我找到了你的OpenAI API密钥，就用curl把音频发过去做了转录。"
主持人Peter Yang的反应：
"这些东西真的很有办法，虽然有点吓人。"
DD姐的教育思考
这让我想到一个教育学的核心概念：Resourceful（善于找办法）。
| 传统学习方式 | AI展现的Resourceful能力 |
我们教育中的残酷现实：
我们花大量时间教孩子"标准答案"，却很少教他们"遇到没见过的问题怎么办"。
Peter的AI能自己解决问题，因为它：
知道有哪些工具可用（ffmpeg、curl、API） 会分析问题（文件格式、转换需求） 敢于尝试（没有whisper.cpp就换OpenAI）
这不就是我们应该培养孩子的核心能力吗？
真实场景
主持人问Peter：你用那些复杂的AI编排系统吗？
Peter的回答很直接（访谈原文）：
"最近让我抓狂的是一个叫Gastown的编排系统。一个超复杂的编排器，同时跑十几二十个智能体，它们互相通信、分工。有观察者（watcher），有监工（overseer），有市长（mayor）……我管这项目叫'垃圾镇'（Slop Town）。"
"还有RALPH模式……这简直是终极的Token燃烧机。你让它跑一整晚，第二天早上得到的是终极垃圾（slop）。"
问题的核心是什么？
访谈原文：
"这些智能体还没有品味。它们在某些方面聪明得吓人，但如果你不引导它们，不告诉它们你想要什么，出来的就是垃圾。"
Peter描述自己的工作方式：
"我开始一个项目时只有一个模糊的想法。在建的过程中、玩的过程中、感受的过程中，我的愿景会逐渐清晰。我的下一个提示词取决于我看到、感受到、思考到的当前状态。"
"我不知道没有感受、没有品味参与的情况下，怎么能做出好东西。"
主持人Peter Yang的总结：
"很多人跑AI 24小时不是为了做app，是为了证明自己能让AI跑24小时。"
Peter回应：
"这是虚荣指标，毫无意义。能建一切不代表你应该建一切，也不代表它会是好的。"
DD姐的教育思考
这让我想起教育中一个普遍现象：
很多孩子做作业不是为了学习，是为了完成任务。
| "垃圾镇"式学习 | 有品味的学习 |
Peter说的"品味"在教育中是什么？
- 判断力
：知道什么是好的，什么是差的 - 感受力
：在过程中能感知到不对劲 - 迭代力
：基于感受调整方向
这些，AI做不了。但这些，恰恰是未来最稀缺的能力。
真实场景
主持人问Peter：那些工具都是你让AI帮你建的吗？
Peter的回答（访谈原文）：
"最有意思的是，我之前在PSPDFKit做了20年Apple生态开发，Swift、Objective-C，非常专精。但回来之后我决定换赛道。"
"从一个精通的技术栈换到另一个，过程很痛苦。你懂所有概念，但不知道语法。什么是prop？数组怎么拆分？每个小问题都要查，你会觉得自己像个白痴。"
然后呢？
"然后有了AI，这一切都消失了。你的系统级思维、架构能力、品味、对依赖的判断，这些才是真正有价值的，而且现在可以轻松迁移到任何领域。"
他停顿了一下：
"突然之间我觉得自己什么都能建。语言不重要了，重要的是我的工程思维。"
访谈里还有一个细节：
Peter说他的前PSPDFKit联合创始人，一个前律师，现在也在给他发PR（pull request，代码提交）。
"AI让没有技术背景的人也能建东西，这很神奇。"
DD姐的教育思考
这段话让我想起教育中被严重低估的能力：迁移能力。
什么叫迁移能力？
在A领域学到的思维方式，能够应用到B领域。
Peter的故事证明了什么？
在AI时代：
✅ 思维方式可以迁移 ✅ 系统能力可以迁移 ✅ 架构判断可以迁移 ❌ 具体语法不再重要
翻译到教育：
在AI时代：
✅ 思考方式可以迁移（分析能力） ✅ 学习能力可以迁移（快速上手） ✅ 判断能力可以迁移（品味） ❌ 具体知识点不再那么重要
Peter的终极观点
访谈里Peter说了两句看似矛盾的话：
访谈原文：
"如果你想想看，这个东西可能会取代你手机上80%的app。"
访谈原文：
"这些智能体还没有品味。如果你不引导它们，出来的就是垃圾。"
看似矛盾，其实指向同一个结论：
AI是杠杆，不是替代品。它放大的是你原有的东西：系统思维、架构能力、对好产品的直觉。如果你没有这些，再多智能体并行跑24小时也只是在批量生产垃圾。
DD姐的终极思考
杠杆能放大你的力，但前提是——你得有力。
| 如果你有... | AI能帮你... | 如果你没有... | AI只会... |
所以在教育中：
我们的任务不是教孩子"不用AI"。
我们的任务是确保孩子有值得被AI放大的东西。
建议1：培养"Resourceful"思维
Peter的AI能自己找工具解决问题。
我们的孩子呢？
❌ 错误做法：
遇到不会的题，直接问AI答案 让AI写完作文直接提交
✅ 正确做法：
遇到问题，先想"我能用什么工具？" 让AI提供思路，自己判断和修改 用AI加速过程，自己把控结果
核心：教孩子"遇到新问题怎么办"，而不是"这道题的答案"。
建议2：保持"人在循环里"
Peter说：
"让AI跑24小时是虚荣指标，毫无意义。"
翻译到教育：
| 虚荣指标 | 真实价值 |
核心：数量不重要，感受、思考、迭代才重要。
建议3：培养"迁移能力"
Peter说：
"语言不重要了，重要的是我的工程思维。"
翻译到教育：
"知识点不重要了，重要的是思维方式。"
怎么培养？
✅ 让孩子做跨学科项目（用数学解决生活问题） ✅ 鼓励孩子用已学知识解决新问题 ✅ 问孩子"这个思路能用在别的地方吗？"
核心：教孩子思维方式，而不是标准答案。
Peter在访谈最后说：
访谈原文：
"找到你自己的路。很多人问我'你怎么做的'，答案是：你得自己探索。学会这些东西需要时间，需要犯自己的错误。"
AI时代的教育，应该是：
让每个孩子找到自己的路 给他们"工具意识"（知道有什么可用） 培养他们的"思维方式"（知道怎么想问题） 保持他们的"品味"（知道什么是好的）
因为AI是杠杆，不是替代品。
它放大的，是孩子原本就有的东西。
我们的任务，是确保孩子有值得被放大的东西。
那句话到现在还在我脑子里回响：
"编程语言不重要了，重要的是我的工程思维。"
如果我们把这句话翻译到教育：
"知识点不重要了，重要的是思维方式。"
这，才是AI时代教育的真正价值。
DD姐 | AI教育实践者
✦ 20+年金融投资经验 | 复旦管院 | HPU AI硕士在读
✦ 专注AI时代的教育创新与实践
- 香港科技公司创始人 | 香港AI圈发起人
- 香港优专才协会新质生产力分会委员
- 人社部/工信部AIGC高级认证
