血亏500后,我用一张Excel表,逆向出了公众号的“推荐算法”
大家好，我是花新学长。上一篇文章分享了如何用工具提升效率，快速起号。今天我想分享一些更重要的东西，如何用数据分析避免踩坑，增加平台的免费推荐，进入更大的流量池我刚开始以为流量助推是捷径，结果花了500流量助推，只换来了13个阅读，真是血亏啊。但是作为程序员我会吸取这个教训，总结过去一周的数据，进行问题复盘，并避免未来再出现这个问题我把那两篇用了流量助推的文章数据拿出来。用excel表进行对比，发现了其中的问题。文章在发布1小时内没有获得足够互动，系统可能已将其标记为低质量内容。此时使用助推纯粹是浪费，效果必然很差流量助推不是雪中送炭，而是锦上添花。它只能放大已经验证好的内容，但无法挽救一篇已经失败了的内容根据我指标好的文章做对比，发现后续都能获得更多系统推荐，尤其是搜一搜和推荐的渠道似乎系统更在乎读者是否读完，而并不在乎阅读的人数到底有多少我这里有些文章，因为有些朋友主动帮我点赞以及评论，能清晰感觉到互动总数很高，但互动密度很低。而该文章的推荐量却很低，代表着互动密度比互动总数更重要读者停留时间非常重要，文中可以添加一些稍作思考的代码片段或图片，能够有效增加读者在页面的停留时间文章中的关键词非常重要，需要围绕一个核心关键词增加2~3个长尾词，这样文章在搜一搜里更容易被搜索到对于我们程序员来说，公众号的运营可以将它当成一个数据产品来运营，不是写文章，而是通过数据反馈并持续迭代的工程，别再凭感觉做事了，让数据告诉我们答案你在公众号运营中踩过最大的坑是什么？是不是和我一样，流量助推纯纯打水漂了！下一篇预告：《我规划了一个未来半年可能赚到钱的公众号产品矩阵》。我将从流量思维，切换到商业思维。
