AI 帮我做 PPT,我却熬到了凌晨四点

一次把自己绕进去的 AI 使用经历

凌晨四点，我还在改一份 PPT。

我要给社群做一场一小时的《白板手绘动画实操》培训。内容我会做，老师也给了课程框架，旁边还有 AI 随叫随到。

按理说，这活儿不该把我折腾成这样。

可那晚，AI 一直在干活，我也一直没睡。

它每次都按我的要求改了，可我每次看完，都觉得还差点意思。

加一点。换个说法。再参考一下这份材料。

来来回回，内容越来越多，版本越来越多。我却越来越说不清：这节课，我到底想让大家学会什么？

本来想找个帮手省点力，最后，倒把自己熬到了凌晨四点。

这件事最让人泄气的地方在于：我也没闲着。

一会儿让 AI 加点内容，一会儿把 GPT 写的文稿丢过去，一会儿又想起，老师给的框架也得参考。

每加一份材料，我都觉得，应该更完整了吧。

结果，材料是更完整了，我的脑子却更乱了。

我会做手绘动画，可“自己会做”和“带着别人学会”，中间还隔着不少事：哪些必须讲，哪些可以略过，哪里该演示，哪里该留时间让大家动手。

这些，我还没理顺。

但我已经催着 AI 出成品了。

于是，屏幕上很快就有了一份东西。看着哪里不对，我又让它改。改完还有不对，再改。

每次修改都很快，可“到底哪里不对”，我一直没说清。

它越能干，我越容易继续往下加。反正再改一版，也就是一句话的事。

就这样，我把本来该先想明白的事，拖进了一轮又一轮修改里。

转机发生在一次遛狗的空隙。既然人自己想不明白，那就让AI直接问我，替我想。

我拿出手机，把老师给的课程框架传给 AI。这次，我没让它直接做 PPT。

我跟它说，大意是：

没想到，这样反而轻松了。

它问到一个板块，我就讲自己怎么理解；问到实操安排，我就讲平时怎么做。

我不用一边想内容，一边惦记结构、顺序和措辞，只管先把自己知道的说出来。

那些对着空白页面不知道怎么写的东西，被它一问，反倒能讲了。

这时候我才发现：我并不是没东西可讲。

我有操作经验，有自己的判断，只是它们还散着，没有变成一堂课。

当时，我需要有人先帮我把话问出来。

说清楚以后，再让 AI 整理文字、安排结构、配图，事情就顺多了。

如果你也试过对着 AI 说“再改改”，却讲不出具体怎么改，可以试试这个办法。

先把手里的框架、素材、零散想法发给它，再补上这段话：

这里面，我觉得最有用的是两点。

一个是，每次只问一个问题。

脑子已经够乱了，再来十几个问题，很容易连回答都不想开始。一次只答一个，反而能慢慢往前走。

另一个是，先确认，再生成。

看它的总结，就能知道它有没有理解我，也能看出我自己还有哪里没想透。这时候调整，比拿到一整份成品再推翻，省力得多。

我负责讲真实经验，做取舍；它负责追问，帮我整理。

这样分工，我才没那么累。

回头看，凌晨四点那次折腾，最值得记住的，倒不只是“下次要把指令说清楚”。

这句话当然对，可真遇到事情，谁能保证自己一开始就想得那么清楚？

有时候，就是有一点想法，有一点经验，但不知道从哪儿下手。越着急交出东西，越容易对着成品反复挑毛病。

以前我以为，用 AI 就是我下指令，它来执行。

现在多了一种用法：我还没想清楚，也可以先跟它聊。让它问，让我答，一点点把散着的经验理出来。

想法还乱的时候，先别催它交稿。让它问问你，你到底想说什么。

那天我带出门的，是一份让我头疼的课程框架。

遛狗的空隙里，我开始把它一点点讲清楚了。

你有没有过这种时候：AI 已经改了好几版，你还是只能说一句——“感觉不对”？