英维克PPT| 超越兆瓦:面向大规模人工智能的液冷工程设计

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一、企业简介（英维克 Envicool）

2005 年成立，热管理领域企业，为 AI 基础设施、储能、工业场景提供全球冷却解决方案

业务覆盖：快速原型开发到大规模量产全流程，掌握冷却系统多阶段技术

企业实力：21 年热管理经验，全球 9000 + 员工，30% 人员从事研发工作

二、重塑 AI 数据中心的两大趋势

芯片热流密度提升、单机架功率规模变大；密度 + 规模共同提升，改变冷却系统工程设计要求。

1. 芯片热流密度攀升推动冷却架构迭代

• 冷板技术演进：针鳍冷板→单相冷板→微通道冷板→喷射冷板→两相冷板
• 连锁影响：芯片端散热变化，会反向传导至泵、CDU（冷量分配单元）以及建筑侧制冷设施。

2. 冷却基础设施能力必须同步升级

三、大规模液冷：系统工程与组件选型思路

1. 不能只看元器件手册参数，要评估元器件在真实系统工况下实际表现
2. 开发模式转变：从直接选用成熟产品，转向需求定义、接口联合开发；评估失效模式、开展设计验证、规划全生命周期维护
3. 评估要点：深度分析设计、材料、运行特性；严苛可靠性测试；兼顾可维护性、全生命周期成本
4. 集成商角色转变：从单纯采购产品，转向承担系统验证核心工作。

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四、规模化场景：微小偏差会演变成系统性风险

大批量复制会放大制造、安装微小偏差，故障不断累积

1. 组件层面：制造公差、密封接头匹配度、洁净度、材料问题
2. 机架层面：接口重复装配、流量分布不均、安装装配误差
3. 基础设施层面：配置多样化、调试差异、运维带来的变动

核心关注点：系统初始状态，以及运行全过程中状态的变化。

五、大规模系统长期可靠性两大基石

出厂前的制造一致性 + 部署之后全生命周期状态管控

1. 制造一致性（部署前控制偏差）

• 统一标准：共享规范、统一验收准则
• 可重复生产：自动化产线、受控工艺参数
• 可追溯：留存测试记录，批次、单机可溯源

2. 全生命周期管控（运行中维持系统状态）

完整闭环链路：生产→安装调试→运行运维→反馈迭代下一代产品

1. 生产阶段：防范污染
   受控装配环境；标准化清洗、焊接；出厂洁净度检测
2. 调试阶段：清除安装杂质
   划定冲洗边界，标准化冲洗流程，验证达标
3. 运行阶段：维持冷却液工况

• 流速管控，降低冲刷腐蚀；
• 过滤系统：评估过滤比、配置旁路精细过滤；
• 材料兼容：校验冷却液与接触部件；
• 在线监测，实时跟踪流体状态。

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