需求预测的革命时刻:从Excel到AI预测的最佳实践

需求预测的革命时刻：

从Excel到AI预测的最佳实践

2026年08月20-21日 上海

课程背景：

在当前供应链数字化转型浪潮中，库存管理正面临前所未有的挑战与机遇。根据Gartner研究显示，制造业企业平均34%的营运资金被困在库存中。传统经验驱动的库存管理模式已难以应对市场需求波动加剧、产品生命周期缩短的新环境；

而预测偏差导致的库存错配造成企业年均损失达营收的6%-8%，需求计划的卓越能力是企业重要的核心竞争力之一，预测不准确正在成为供应链部门无法完成KPI的主要障碍；

课程目的：

本课程通过Gartner最佳实践和大量真实案例，使学员既能在短期内提升预测准确率和库存周转率，又能构建面向智能供应链的长期能力储备；聚焦“从数据到决策”的闭环能力，通过真实业务场景与工具实战，帮助供应链计划人员突破经验局限，用数据驱动精准预测、智能排程与风险预判，打造高韧性、低成本的供应链体系

课程收益：

Gartner全球供应链Top企业需求计划和库存控制的流程和工作细节分享，怎样结合数字化赋能实际业务；课程中将近一半的课时被用于供应链计划建模的讲解和Excel现场教学，从知道到做到，实操性极强，避免填鸭式的理论灌输

课程对象：

需求计划，S&OP，销售，市场，商务，供应链计划，生产，财务，客服，渠道等管理人员

课程大纲：

一、需求计划的革命时刻: 从Excel到AI预测的最佳实践

需求计划最佳实践的流程和顶层设计

■ 供应链计划中的两种不同需求独立需求VS 相关需求

■ 需求计划的重要性-吸收销售波动

■ 需求计划的重要性-预测准确率对财务指标的影响

■ 需求计划来自哪里?

■ 预测的层级和颗粒度-我们应该在什么维度进行预测?

■ 需求计划的时间长度-我们需要做多长时间的需求计划?

■ 需求预测和需求计划的区别是什么

■ 协同预测最佳实践分享

■ 项目型业务最佳实践分享

■ Gartner最佳实践企业的需求计划流程是怎么样的?

■ Gartner最佳实践企业的计划员每天的工作内容

怎样通过数据分析快速了解业务-通过聚类和分类为产品打上不同的标签

■ 需求计划会用到哪些历史销售数据？

■ ABC分类介绍-快速找到热销和对销售额贡献最大的产品

■ ABC分类Excel建模演示

■ XYZ分类介绍-快速找到最稳定和最难计划的产品

■ XYZ分析Excel建模演示

■ ABC/XYZ分类介绍-我们用什么样的供应策略去应对客户的需求(MTS/MTO)？

■ 需求间隔分析介绍

■ 需求间隔分析Excel建模演示

■ 趋势性分析介绍-上升趋势/平稳趋势、下降趋势

■ 趋势性分析Excel建模演示

■ 季节性分析介绍-快速找到真正有季节性的产品

■ 季节性分析Excel建模演示

■ 季度底冲量分析介绍-快速找到代理商最喜欢进行压货和冲量的产品

■ 销售数据分析/标签的实际应用场景

基线预测

■ 格兰杰因果算法介绍

■ 统计预测模型成熟度介绍

■ 传统时间序列和回归模型介绍

■ 传统时间序列和回归模型Excel建模演示

■ 机器学习模型算法介绍

■ 机器学习模型的特征工程介绍

■ 机器学习模型VS 传统统计预测模型 预测准确率比较

■ 机器学习/统计预测模型使用场景

事件管理，异常分析和供应链控制塔

■ 事件管理包括哪些内容？

■ 事件管理介绍

■ 销售异常分析介绍

■ 客户异常分析介绍

■ 预测异常分析介绍

■ 预测异常分析Excel建模演示

■ Tracking Signal分析介绍

■ Tracking Signal分析Excel建模演示

■ 端到端供应链控制塔简介

■ 端到端供应链控制塔的纵向维度

■ 端到端供应链控制塔的横向深度

需求共识会议和KPI

■ 多版本情景模拟简介

■ 新产品怎么样做预测？

■ 高价值/低销售频率的产品怎么样做预测？

■ 需求共识会议介绍-需求共识会议由哪些人参加，会议中讨论哪些内容，输出是什么？

■ 需求共识会议KPI介绍

■ 需求共识KPI-预测准确率介绍

■ 预测准确率的滞后考核介绍

■ 预测准确率Excel建模演示

■ 需求共识KPI-及时交货率介绍

■ 及时交货率Excel建模演示

■ 数字化赋能对需求计划的支持

二、角色扮演游戏

■ 学员使用AI机器学习模型模拟预测结果

■ Power BI可视化实战建模演示 – 使用游戏数据搭建迷你控制塔

■ 需求共识会议模拟

三、运筹学对供应链计划的优化– 通过算法代替经验决策的供应链革命

供应网络规划

■ 供应网络规划需要准备哪些数据?

■ 需求聚合与分拆：SKU级预测 vs SKU-客户级预测

■ 货源清单介绍

■ DC设定的服务半径介绍

■ 生产成本和物流成本介绍

■ 多工厂多DC生产成本和物流成本协同优化介绍

供应链计划最重要的决策-基于集成计划的What If场景决策

■ 供应计划Excel建模演示

■ 粗能力计划简介

■ 粗能力计划Excel建模演示

■ 供应计划VS粗能力计划

■ 在S&OP的供应共识流程中，基于供应计划和粗能力计划的What If分析简介 (案例介绍)

■ What If分析的运筹学计算逻辑介绍 – 目标函数和约束条件定义

■ 在进行What If分析之前，我们需要准备哪些数据?

■ What If分析之后输出的结果有哪些?

■ 在管理决策会议中管理层怎么样根据财务数字进行管理决策(案例介绍)

四、库存瘦身告别积压– 正确的产品正好的库存数量

库存的组成和主要驱动因素

■ 库存的组成

■ 库存的主要驱动因素

■ 库存有效下降方案全景图

通过供应策略优化库存结构

■ 成品的补货策略: MRP, ROP, MTO

■ 通过聚类和分类法对供应策略进行精细化管理

通过跟踪和提前预警优化呆滞慢动库存

■ 库龄表监控-监控库存的库龄结构

■ 慢动产品监控-监控产品库存和销售/预测的情况比较

通过安全库存公式优化有效降低安全库存

■ 安全库存计算的驱动因素-需求和供应的不确定性       

■ 安全库存计算的驱动因素-客户服务水平

■ 库存策略对服务水平的影响

■ 安全库存Excel建模演示

通过计划能力提升有效降低周转库存

■ 需求驱动的MRP模式 VS 重订货点模式

■ MRP的定义与价值：从“缺料停产”到“精准供应”的转变

■ 成品MRP在供应链中的角色：连接需求计划与工厂生产的核心枢纽

■ 成品MRP输入数据解析

■ 需求驱动的MRP模式详细介绍

■ MRP输出结果应用

■ 重订货点模式详细介绍

■ 增加补货频率有效降低周转库存

■ 通过预测库存能见度有效降低月底库存

其他库存优化解决方案分享

■ 生产优先级重构-在短期预测准确率无法提高情况下的快速降库存方案

■ 采购订单分解

■ 采购订单/生产数量优先级重构

■ 优先级重构的意义-1

■ 优先级重构的意义-2

■ 生产计划优先级重构的数据建模和实现方式

■ 生产计划优先级重构的可视化样张

■ 跨境电商企业通过计划颗粒度调整有效降低周转库存案例介绍和Excel建模演示

■ 非正态分布情况下安全库存计算介绍

■ 使用K-Test判断是否符合正态分布

■ 非正态分布情况下的安全库存计算公式

仿真模拟介绍

讲师介绍：

陆老师

■ 15年世界五百强端到端供应链计划工作经验，Gartner 全球 Top 1 公司供应链计划管理经验

■ 中物联电子行业供应链专家组成员，供应链计划专家

■ IBF国际预测协会需求计划全球最佳实践

■ 擅长S&OP流程搭建，预测准确率提升，库存控制，供应网络规划，使用统计学和运筹学算法动进行数据建模，提高运营效率， 大幅度降低运营成本，赋能管理层基于财务数字，提升决策效率

■ 多行业供应链计划实战经验：制造业，耐消品电商，医疗器械，生命科学，化工，汽配

■ 先后在贺利氏，德司达，施耐德电气，赛默飞世尔，江森自控等公司担任计划经理，资深计划经理

课程安排：

2026年08月20-21日 上海

课程费用：

￥5,200/人（含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费）