AI 做 PPT 这一年变化很大。到了 Fable 5这代模型，随手一句话，一页排版还算整齐的幻灯就出来了。既然模型这么强，Aham PPT 反而做了一次「反直觉」的升级——从 2.5 一路到 4.0，砍掉了一批版式，只把模型自己搞不定的那部分留下、做深。
01 模型越强，越会「排」——但「方案级」还差一口气
让 AI 把方块、卡片、要点排得整整齐齐，今天已经不难——纯栅格的版面，强模型基本能自己搞定。但真到要交出「方案级 / 咨询级」的 PPT，还是差一口气。
差在哪？差在「结构」。
02 差距不在「好不好看」，在「对不对」
同样是一页幻灯，有对齐规则、有硬约束的结构，模型经常画歪、画错，或者干脆自由发挥：
① 问题树（issue tree）的父节点，要居中于它那一组子节点； ② 责任矩阵（RACI）每一行，有且只能有一个 A； ③ 决策树的分支、波特价值链的主 / 支撑活动、鱼骨图的主骨与子因……都有各自的摆放规矩。
下面几张，是 Aham PPT 现在直接生成的真实版式——每一张都照着它的摆放规矩来（示例数据、非真实客户）：
① 问题树：根节点居中于子组，分支之间 MECE 虚线分隔，待验证项标「假设」
② RACI 责任矩阵：每一行有且只有一个 A（黑点），违反直接报错
③ 决策树：选项分支 + 概率机会节点，期望值由人给出、函数不代算
③ 波特价值链：主活动雪佛龙带 + 支持活动横条 + 右端利润尖角
③ 鱼骨图：6M 大骨上下交替斜出，子因水平放置（不旋转）
这些结构，模型不是「排不整齐」，是排不对——而看的人一眼就能看出不对。这恰恰是最能体现专业度的地方。这几张，Aham PPT 现在都能直接调函数生成，画错的地方会被硬约束拦下。
03 从 2.5 到 4.0：一路在把它做「实」
这一年的更新，其实是一条主线——把「能生成」做成「经得起审」：
- 2.5：补上「咨询密集层」——雪佛龙链、流向带、驱动树、点阵这些异形结构，专治 AI 那股「方块大卡片」味。
- 3.0：全量参数化——每个版式都变成一个带硬约束的函数，产出可复现、可回归（字节级比对）。
- 3.1：四路专家审计第一批，13 项 P1 + 22 项 P2 修正——对比度按 WCAG 达标、栅格真等分、纵向逻辑门禁（一个论点没有证据支撑，不许上台）。
- 3.2：审计增强批——补团队页 / 报价页、结构化对比度表、讲者备注。
到了 4.0，做的这件事最反直觉。
04 库瘦身增肌：模型能做好的退出去，做不对的沉下来
4.0 一手做减法、一手做加法：
减法（退库）：把 16 个「通用页型」从版式库里移出去——大数字页、宣言页、两三栏、时间轴这类纯栅格 / 低自由度版面，Fable 5 这代模型已经能自己稳定生成，不该再占技能的位置。版式退库，纪律不退（大数字禁悬空、图占比 40–75% 等照旧管着）。
加法（增肌）：补上 7 个咨询结构，每个都带硬约束校验——5 个可考原型（Harvey Balls、波特价值链、鱼骨图、决策树、Tufte 小倍数）+ 2 个通用谱系 / 结构对标（影响–难度矩阵、竞争格局定位图）。
库瘦身增肌：判据是「AI 的布局能力边界」，不是好不好看
关键是：这些结构不是「长得像」，是带校验的——RACI 一行不是恰好一个 A，直接报错；小倍数的每一格，强制共用同一把纵轴尺子；决策树的期望值由你传入，函数绝不替你算。模型不会替你编，画错直接拦下。
加完这一轮，版式库收敛到 36 个内容版式，每一个都标了出处——从 BCG、麦肯锡到 Porter、Ishikawa、Tufte、Minto，可考的注原型，查不到的老实标「通用惯例 / 本库自定义」，不虚构。
36 个版式，每一个都有出处（长图）
05 三档皮肤，同一份内容一键换
同一份内容，三种皮肤——克制 / 现代专业 / 深色高表现，版式、结构、逻辑都不动，只换视觉档位。配色始终克制：软黑的纸、钢蓝点缀，不堆色、不上阴影。
同一份《三条产线运营诊断》· A 克制 / B 现代专业 / C 深色高表现
一件小事：原来的 GitHub 被封了
顺便说一件事：Aham 系列原来的 GitHub 账号前段时间被平台封了，具体原因没有说明。仓库、代码、发布都已经整体迁到新账号，老链接会失效——麻烦更新一下收藏：
新地址（开源 · MIT）github.com/Aham-AIAPP/aham-ppt
写在最后
模型越强，技能反而越「瘦」——这不是退步，是分工：把 AI 已经能做好的还给 AI，把它做不对的（有出处、有硬约束的结构）沉下来、做扎实。这样每加一版，产出都更经得起挑。
用法很简单：把仓库地址发给 Claude，让它把技能装好，然后说「帮我把这份素材做成方案 PPT」就行。它是开源的。
关于 Aham
Aham 来自 aha moment——每个工具只把一件事做利落，共享同一套设计地基。https://github.com/Aham-AIAPP
把灵光一现，做成能用的 AI 工具。
