我们不想做PPT AI
- 2026-10-25 18:43:30
我们不想做PPT AI这是溯湃人工智能公众号的第一篇正式推文。 行业新号首刊，大多逃不开堆砌概念、空谈风口、画大饼的套路。今天我们反其道而行，只想先说清三件事：我们是谁、解决什么问题、未来做什么。 当下AI行业泡沫盛行，多数团队忙着做演示、跑跑分、炒热点。说一句最真实的行业痛点：绝大多数AI，只活在实验室和PPT里。 参数再漂亮、演示再惊艳，一进工业、能源、工程现场就失灵。现场环境复杂、数据杂乱、流程繁琐，核心经验掌握在少数老师傅手中，花哨的算法模型，终究解决不了一线实际问题，这是行业最大的无效内卷。 溯湃的初心很纯粹：把AI拉出实验室，真正落地到工业工程现场。 我们是扎根深圳，专注工业与能源AI落地应用的硬核团队。所有研发迭代只为一个目标：让AI成为工程师能用、好用、企业能获益的实用工具，而非装点门面的摆设。 我们绝非纯算法团队，而是工程化、复合型实干团队。成员覆盖人工智能、工业自动化、航空航天、机器人、嵌入式、Linux系统等多领域。 同行擅长打磨模型参数，我们擅长打通现场需求、零散数据、算法模型、交付全流程，拒绝半成品和概念方案，交付的每一套产品都可部署、可落地、可长期迭代。 溯湃的CEO Ray，爱丁堡大学人工智能专业背景，长期深耕工业AI、三维资产、工程软件落地领域。Ray通过多年行业经验笃定：工业AI的瓶颈，从来不是算法不够先进，而是落地难、复用难、经验难沉淀。 
工业现场的核心痛点始终无解：核心经验依赖少数人、项目交接成本高、现场数据无法沉淀复用、交付极易受人员变动影响。这些问题，单点AI模型和纸面验证方案完全无法解决。 因此我们选择难而正确的路：以AI+结构化工具+工程工作台，将老师傅经验、现场流程、零散数据标准化、工具化、资产化，让复杂工业项目可控、可交付、可迭代。 以下是溯湃扎实推进的核心业务，全部对准真实工程痛点： 自研NeuPLC，针对性解决传统PLC开发低效、易错、难追溯的问题。通过AI实现工程逻辑、设备动作、I/O配置、异常处理的智能生成、自动校验、全程溯源，大幅降低工业自动化开发门槛，替代重复人工试错工作。 聚焦NILM能源识别预警场景。摒弃行业只做数据看板的表面模式，深耕能耗底层逻辑，通过AI精准识别能耗规律、排查异常、智能优化，为企业实现实打实的节能降本。 覆盖工业AOI视觉检测、本地化模型训练部署、数字孪生、三维模型查重与资产复用服务。助力企业盘活闲置的图纸、模型、数据资源，让零散的存量资料，变成可管理、可复用、可增值的数字化核心资产。 我们特设轻量化实验板块，持续迭代AI内容助手、网页生成、智能交互等实用工具。拒绝闭门造车，以快速试错、高频迭代的方式捕捉真实用户需求，让AI创新落地于民、服务场景。 我们始终认为：AI不该是发布会的噱头，不该是PPT的亮点，AI的唯一价值，是解决真实行业和客户的问题。 这个公众号，会成为我们的实干记录阵地。分享真实项目落地经验、踩坑复盘、硬核技术思考、行业干货，以及可直接体验的免费AI工具。 如果你厌倦了AI行业的虚浮炒作，相信技术落地远胜于概念营销；如果你深耕工业自动化、能源管理、AI数字化领域，想见证一支实干团队深耕实业、做实AI价值。 欢迎关注溯湃人工智能。 步履不停，长期深耕，踏实做事。同频伙伴，欢迎交流、探讨、合作。 
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