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乘AI之势，聚群贤之力，于羊城锦绣，凌数智之巅。5月22日，2026 XCOPS智能运维管理人年会-广州站成功举办。深掘传统业务潜能，洞察数智变革脉络，来自产学研各界的顶尖学者、行业精英及技术新秀齐聚一堂，以大模型为引擎，从架构演进、实战淬炼到成果转化，共同探讨运维与数据库领域的智能升级与效能跃迁。
大会现场智见交锋、创新热潮涌动。现在，让我们随本文回溯大会高光时刻，纵览核心亮点，再次沉浸于这场诚意满满、智慧迸发的技术盛宴！
中国信通院 人工智能研究所
大数据与智能化部主任 姜春宇
致辞
本次大会特别邀请姜春宇先生发表开场致辞。他指出，以大模型为基座的运维智能体正成为智能运维的核心落地形态，AI与数据库的融合也已从概念走向实践，多模态数据管理、数据库智能运维、AI原生数据库等探索不断深化。然而，两大领域仍面临技术突破难、产业落地成本高等挑战。为此，中国信通院人工智能研究所联合dbaplus社群等生态伙伴，持续推进行业研究与标准建设，助力企业数智化转型。未来，中国信通院人工智能研究所将围绕AI软硬件、大模型、智能体及安全合规等多方面，与业界携手探索AI时代的运维管理新路径，共同推动产业高质量发展。
复旦大学
计算机科学技术学院教授 汪卫
《AI大模型在智能运维中的前沿探索》
大模型的出现，加速了实现终极L5智能运维的步伐。会上，汪卫教授进一步阐释了大模型在运维领域应用前景，同时深度剖析系统状态感知、专业知识的获取与表达、复杂任务决策等主要关键技术及应用场景，并指出当前大模型在运维场景落地中存在知识库不够准确、知识缺乏、根因判断不准等不足，进而提出以泛化数据积累和深化大模型运用方式为核心的发展方向。
新炬网络 产品事业群总经理 宋辉
《AI深度赋能下的企业智能运维管理能力升级》
宋辉老师指出，企业AI落地想要突破瓶颈，需聚焦高频、高价值场景。在运维领域，告警和故障的分析处理正是最典型的高价值场景。为此，新炬网络提出一套基于LLM的告警和故障处理整体方案。该方案核心是通过大小模型协同实现秒级水平定界，并结合Multi-Agent垂直分层与专家Skills精准根因定位，形成完整的告警和故障处理闭环。作为这一方案的核心载体，新炬网络自研的ZnAiops智能运维管理平台迎来迭代升级。该平台基于一体化基础平台，构建起坚实的数据中台与智能中台，向上全面赋能全景观测、SRE塔台与AI原生运维应用，实现从“监控”到“定界”再到“自愈”的全流程闭环运维能力。
美图 高级运维技术总监 王关胜
《从工具到系统：AI在美图的全面落地与统一提效》
将AI从“工具”升级为“基础设施”，是当前企业智能化转型中需要深入思考和解决的关键命题。王关胜老师以美图业务为切入点，例举了从“工具”到“系统”的转型乏力、数据孤岛与能力孤岛等落地难题，分享行之有效的推进策略，并展示了美图在AI提效上的具体产物与实践成果。王老师指出，企业需要的不是无所不能的“工具”，而是懂SOP、戴工牌的“数字员工”。
光大证券 新核心可观测项目负责人 沈波
《证券新一代核心交易系统可观测建设实践》
当前，证券核心交易系统仍面临业务连续性保障要求高、核心系统外购比例大、业务复杂度提升等运维难题。会上，沈波老师提出以“解耦、标准、智能、可视化”为原则的可扩展运维平台建设思路，分享多源数据统一、全链路观测体系、系统观测问题定位、智能诊断引擎等场景的落地方法，结合全景可观测、端到端链路追踪等实践成果，总结出项目实施过程中建设方法论、组织协同、技术选型的三大关键成功经验。
美的集团 首席信息安全官兼软件工程院院长
欧洲科学院院士 刘向阳
《多云异构下的云中立架构思想与AI赋能》
自搭难搞好、多云难驾驭，如何攻克企业多云运维管理的共性痛点？刘向阳老师指出，企业亟需建设多云统一数字化底座，在此基础上打造AI算力平台、全栈监控、自动化运维、智能化数据库管理、AI赋能研发效能等体系，并分享云中立的核心思路、架构设计，以及落地实践经验，针对制造业数字化底座建设的可参考、可复制建议。
咪咕视讯 研发中心技术总监 朱孙伟
《构建专业级智能体：垂类智能体架构演进与落地应用》
当前，通用智能体解决垂类企业场景效率仍较低。结合多个落地案例，朱孙伟老师总结出垂类智能体数据转为知识、数据准确度等多重挑战，并分析RAG、MCP、SKILL三大架构特征及问题。朱老师强调，评测体系已从简单的模型能力验证工具，转变为驱动技术路线选择、预测能力边界、建立质量标准的战略级基础设施，企业需构建系统的评测体系、高质量的测试集，融合自动化评估与人工校验，量化性能指标。
在生成式AI已深度嵌入企业架构的当下，运维正从“自动化”向“自主化”加速进阶，迎来“自动驾驶级运维”的新可能。本次XCOPS广州站聚焦垂类智能体落地、多Agent协同、核心系统信创与智能化平衡等现实难题，为企业在AI驱动下实现可落地、可复用的运维升级提供一线实战参考。
阿里云计算平台智能运维算法团队负责人张颖莹分享《AI驱动的智能异常处置：从异常发现到根因定位》
中国平安人寿保险应用运维经理高雪松分享《金融级智能运维跃迁：平安人寿全栈信创化与云原生效能实践》
新浪微博高级运维经理马朕分享《AI Agent协作运维在新浪微博的落地与演进》
火山引擎可观测技术专家刘浩杨分享《以OpenClaw为例，面向Agentic应用的统一可观测实践》
百度YY直播容器云负责人王琼分享《云原生SRE破局：Agent助推下的容器云技术演进》
腾讯音乐运维开发负责人边雪冬分享《龙虾潮下的AIOps：腾讯音乐智能运维生态建设》
在AI与大模型技术的驱动下，数据库正从传统存储引擎向智能数据服务加速演进。本次XCOPS广州站精选数据库运维大模型应用实战、基于向量搜索的智能应用开发、大型金融级数据库改造全流程、AI Agent对企业数据服务模式的重构等议题，为企业应对智能化转型提供系统性的实操指引。
京东科技数据库架构师曲喆分享《金融级数据库智能运维：AI大模型驱动的治理实践与探索》
NineData合伙人&首席产品经理蔡冬者分享《当Vibe Coding遇上数据库：如何在AI爆发式生产力下守住安全与性能红线》
Elastic中国社区首席布道师刘晓国分享《Elasticsearch向量搜索及AI Agents开发》
去哪儿旅行智能取数平台负责人宋鑫分享《从“取数工单”到“智能取数”：去哪儿网SQL Agent的落地与提效实践》
中国邮政储蓄银行数据库专家王雪分享《超大规模金融数据库改造：从架构到落地的全流程实战》
外场展区同样热闹非凡、人头攒动。各参展商各显其能，携核心产品集中亮相，新老朋友纷至沓来，踊跃交流互动，共觅合作良机与增长动能。
2026 XCOPS智能运维管理人年会-广州站的圆满收官，离不开一众专家老师、合作伙伴、媒体同仁的倾力相助，特此鸣谢所有专家老师、台前幕后的工作人员，以及以下合作伙伴：
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