45岁学AI，我选了PPT这条路

前一阵看到卡兹克写的一篇文章，关于"AI使用水平的10个等级"。（可以看上一篇文章），我对着研究了半天，发现自己大概在第三级——会用，但也就是"会用"。

说实话，是有点不甘心的。学AI，写文章、做skills、搞编程，啥都碰了一下。结果呢？你懂的。

想往上走，得找个具体的东西扎进去。

为什么是PPT？三个原因。

第一，PPT是个很好的学习路径。你用AI写文案、用AI生配图、用AI画流程图——一个PPT做下来，这几个常用能力全练到了。前段时间我做PPT，需要插入一个倒计时时钟。以前得用技巧去做，要折腾半天。现在呢？直接让AI写了一段代码，生成一个倒计时小程序，嵌入就能用。这种感觉倍爽。

第二，PPT能直接变成视频。你不会拍视频、不会剪辑，没关系——把想法做成PPT，加点配音和字幕，导出来就是一条视频。对做自媒体的人来说，这是最低成本的视频生产方式。

第三，PPT可以变现。别人找你做个PPT，五十、一百，积少成多。做得好了，一两百一页也有人买单。对中年人来说，这是个能落地的副业。

开整。

AI做PPT，目前能走的三条路

先说清楚：这三条路不是我发明的，是GitHub开源社区里已经有人在走的路子。我只是顺着这些路实操了一遍。AI这东西发展太快，今天说的是这样，明天可能又变了——所以叫"目前能走的"。

第一条：网页演示型。

这条路不碰PowerPoint，直接用HTML技术生成，浏览器打开就是全屏演示文稿。

这里面做得好的：guizang-ppt-skill，国内开发者归藏做的，GitHub上8,832星。它不让你自己调颜色，给你配好五套主题，“保护美学比给自由更重要”。出来的东西确实好看。

但问题也明显：生成的是个网页文件，不是.pptx。你发给别人，人家没法修改。

第二条：AI画图型。

这条路是让AI直接画——每页PPT就是一张AI生成的图片，好看是真的好看，每页都像设计师手绘的。里面做得好的项目有NanoBanana-PPT-Skills（2,668星）、gpt_image_2_skill（2,102星）。

看名字就知道这个需要好的生图模型匹配，国内用起来效果不太好。和HTML有同样的问题：每页是张图，改不了。改一个字就要重新生成整张。你做完发给客户，人家说"把这个logo换一下"，你得跑回去重来。

第三条：原生PPTX型。

这条路是：让AI生成SVG矢量图，再通过脚本转成PowerPoint能识别的格式，最后输出真正的.pptx文件。

作者有句话说得很好：“SVG和DrawingML本质上是同一类东西，都是基于绝对坐标的2D矢量格式。转换就是方言翻译，不是格式代沟。”

这里面做得最好的：PPT Master，GitHub上16,626星，这条路里断层第一。作者是投融资从业者，注册会计师，天天跟PPT打交道的人。

三条路子里，我喜欢的是第三条。因为它能做到"生成之后，每个字每个框都能在PowerPoint里继续改"——这是硬需求。

PPT Master，我用上了

以下是真实感受。

我的使用环境是Trae IDE，搭配DeepSeek V4Pro模型。

第一次用，翻车了。

我把一个网页链接丢给它，一句话没说，它就开始干。几分钟后，一份PPT出来了——内容来自那个链接，PPTX格式，确实能打开，确实每个元素都能点击修改。

但我很不满意。不是它做得差，是它全程没问我一句——大纲没确认、版式没问我喜欢哪种、配色没让我选。它像个沉默的外卖骑手，把餐放门口就走了。

后来我又跟它聊了一轮，问它：你的生成流程是什么？哪里该让我确认一下？

这一次不一样了。它先让我看大纲，问我对不对；然后给我看几个版式选项，让我选喜欢的；选好之后才开始逐页生成。生成完之后，排版还有些小细节需要自己手动调，但整体已经是我想要的方向了。