用AI做html后,我再也不想写ppt了
- 2026-11-03 00:34:43
用AI做html后,我再也不想写ppt了以下这些，都是用AI做出来的html页面： 
而且，这些内容还都可以做成动态的、可交互式的。 过去，这种效果如果手搓，没个一天下不来。但现在有了桌面端的可编程AI，想做出这种像模像样的内容展示，只要30秒。 用自然语言，把清晰的逻辑、完整的内容或数据、展现的效果风格，一股脑的丢给AI，让他来处理就好。而这些哪怕你没想清楚，也可以直接询问你的AI工具，让他帮你一起梳理。 有了原始的信息输入，这件事就已经完成90%了。所有后续的操作，都不需要你亲自动手，AI会火急火燎的开始干活。密密麻麻的代码逐渐生成，最后形成你看到的这样的展示效果。 这种体验，用过一次就很难回去了 最大的爽感在于效率的提升。手搓PPT是个绝对的精细活。字号大小、对齐、调色、逻辑展示、适当的结构和配图……每一步都非常耗时。 比如我之前在国内某新能源车企工作时，老板对齐项目进度喜欢看PPT。虽然有标准模板，但每次打开PPT的文件其实都是需要勇气的。可如果能把这个PPT模板炼化成skill，让AI直接生成对应的html，我就可以只通过自然语言，提示要修改的地方并要求着重展示，其他AI自动生成。 原理上，跟飞书的多维表格差不多，通过改固定格式里的参数，自动化生成直观的目视结果。 第二个推荐html的理由在于其泛用性。不同的设备打开PPT效果未必一致，有时候甚至像开盲盒。所以很多人习惯把ppt改成pdf再发给对方，以确保展示效果。但html本身就有适应性，你用苹果，他用Windows，打开后展示效果几乎没啥差异。 最后，html的文件是真小啊。以我之前做的大宗商品对冲分析报告为例，一个报告只有不到100K，还是各种图标、图表上满的。（当然你要嵌入视频或图片就两说了）这样文件不管是自己保存，或者传给对方，都更加高效。 而且，他对我这样的I人非常友好的一点是，打开时也几乎不会因为电脑的老旧而卡死，也就从根本上避免了在电脑缓慢打开ppt时需要和领导或对接方small talk的可能。 现在想这么干，门槛已经很低了 唯一需要的，是你有一台电脑。然后在电脑上安装一个可编程AI，就可以了。如果你能用Claude coded，或者Codex当然好，如果你选择国内的Workbuddy等等类龙虾产品也没问题。两者各有优劣。 我也不知道这算不算是信息差，可能现在很多人对于C端AI的定义还是豆包或者kimi的聊天界面，包括今天中午在“涉市未深”这个博客节目时，主播也在讲很多人对于可编程AI还并不熟悉。 但当你真正开始尝试用可编程AI进行vibe coding时，这种玩法带来的正反馈确实让人兴奋又上瘾。 回想第一次使用即梦生图时的感受：完全没有图形编辑或者绘画功底的你，凭借短短几句天马行空的提示词，AI就为你生成了一张可以以假乱真的图像。 可编程AI也一样，他是一个人大脑的外骨骼，是前端设计师、是数据分析师、是产业研究、市场研究分析师、是你想法外化需要的专业助手。 但说一千道一万，还是需要你自己去试试，感受一下vibe coding的魅力。 他可以帮你做很多事情，你只需要找到生活或工作中的痛点、或者是what if的灵光一闪。 vibe coding最终带来人和组织的双重变革 个人能力边界的变化，会导致对单体劳动者的评价标准发生根本性变化、组织结构的AI native化也几乎不可避免。 比如，我做企业公关这么多年，从没想过自己会用量化的方式做大宗商品的交易对冲，但AI就是可以帮我做到。我甚至可以结合过去的天气数据分析对市场交易结果的影响，从而得出商品在天气影响下的最佳动态交易窗口期。 罗永浩和李想在最近一次对谈中聊到：过去对人才的评价标准已经失效了。 我来个大胆假设： 过去互联网行业需要的是螺丝钉。基层员工最重要的工作就是不折不扣的执行。这导致人才市场中，年轻人是最有性价比的。业务经过拆分后，每一项工作本身其实都没有那么难（难点是各齿轮间的配合）。所以大厂只需要年轻人就够了，经验无法带来更多复利。 但未来AI native的组织中，需要有创建思维的人才。不断跑出的新Demo，来自于员工对于已有业务的深度了解、行业风向的洞察、持续的学习能力、还有跨学科的思考习惯。这些都需要员工经验的支撑，或者说，这是一个经验量变积累产生质变的过程。这就让经验产生了复利。 当然也不是只有经验就够了，在有经验的同时还需要终生学习思考。 个人的能力边界得到大幅拓展后，传统的企业组织架构方式在逐渐低效化。接下来，如何为不断涌现的想法和创造提供机会和支持，如何富有远见的平衡资源与产出，现在国内、国际上的大厂都已经在逐步探索。 比如像英伟达一样更加扁平的结构，CEO要像黄仁旭一样了解每一位员工在干什么，以更加及时准确的判断新的商业化机会或技术突破。 而且对于组织来说，人人都是产品经理也有好有坏。AI跑出来的Demo想要商业化落地和大规模应用，中间还差着很多环节，现阶段还很难完全依赖AI制造一个现象级产品。我很喜欢的一位博主晓辉博士也说，AI其实还没有那么聪明。 但不管怎么说，对人才新一轮的筛选已经开始。 罗永浩和李想都不约而同的裁撤了企业中抗拒AI的人。迈出第一步很重要，我真的建议，如果你还没有试过vibe coding，抓紧养一个龙虾吧，啥品种的都行。 从做一个html开始。
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