AI 落地 · 开源项目 我开源了一个 PPT Skill:先把内容讲对,再把页面做漂亮一个用于商业 Deck 生产的 AI Skill:先把 Brief、叙事、页面规格和质量检查整理清楚,再交给 PPT、HTML、Image2 或其他 build 型 Skill 继续组装。 臧青 · 2026-05-09 · GameStarted. Life |
今天发布一个新的开源项目:PPT-Deck-Pro-Max。
项目地址:https://github.com/MainQuestAI/PPT-Deck-Pro-Max
它是一个用于商业 Deck 生产的 AI Skill。它的重点不在“替你画几页好看的 PPT”,而在进入页面构建之前,先把一套商业材料整理成可构建、可评审、可交给其他 build 型 Skill 继续组装的 Deck 生产包。
我做这个 Skill,有很强的个人原因。
我从前可是一个以写 PPT 为生的人。做方案、做汇报、做售前、做产品叙事、做管理层能快速判断的商业材料,这些事占据过我很长一段时间。真正写过这类材料的人都知道,PPT 最折磨人的地方通常并非排版。
更折磨人的,是打开 PowerPoint 之前的那一段:你要消化大量输入,梳理材料,判断优先级,反复重组信息,还要把那些自己隐约知道但没说清楚的判断,逼成一套别人能理解、能判断、能继续讨论的结构。
一堆散乱的信息里,到底哪一句是主判断?客户为什么要信?管理层为什么要拍?中间缺哪一个案例?哪一页应该先打痛点?哪一页应该放证据?哪一页应该给行动建议?
PPT 写得越多,越容易害怕写 PPT,因为你太清楚真正消耗人的部分在哪里。很多时候,写 PPT 像是在压榨自己:把脑子里还没有完全成形的判断,一点点挤出来、排清楚、写成页。这个过程当然有价值,但它太耗人了。
我希望用 AI 改掉这个过程。
写 PPT 不应该只是一个人对着材料硬熬。它可以变成一个交流、追问、澄清和不断深化的过程。AI 也不应该只在最后帮你排版,而应该先帮你把问题问清楚,把判断逼出来,把证据补完整,再把这些内容组织成可以继续构建的 Deck。
所以 PPT-Deck-Pro-Max 的重点没有放在“再做一个更漂亮的 PPT 生成器”上。市面上已经有很多 Skill、工具和模型可以把页面做得很好看,它们擅长视觉、排版、图标、卡片、HTML、图片生成,这些能力我也会用。
我真正想补的是前面那一层:在进入 build 之前,先把 Deck 的内容讲对。
一、它主要解决什么问题?
PPT-Deck-Pro-Max 主要解决四件事。
第一,帮你把原始材料收敛成一个清楚的 Brief。也就是这套 Deck 到底讲什么、给谁看、第一购买理由是什么、最强证据是什么、最后希望对方做什么。
第二,帮你组织叙事弧线。很多 PPT 的问题并非单页不好,而是整套材料没有推进感。第一页说什么,第二页怎么承接,中间什么时候给证据,最后怎么落到行动,这些都需要提前设计。
第三,帮你把每一页整理成可以构建的页面规格。它会把长材料压缩成逐页主判断,并补上视觉组合说明。也就是说,后面的 build 型 Skill 拿到的输入会从一堆散文,变成一套清楚的页面施工稿。
第四,帮你做质量检查和返工路由。它会检查受众是否对准、购买理由是否清楚、证据是否够强、客户顾虑是否被回答、CTA 是否具体。如果有问题,它会告诉你应该回到 Brief、叙事、视觉组合、专家访谈还是素材规划,避免整套重做。
这些听起来像流程,但对商业 Deck 来说,这些流程本身就是质量来源。
二、为什么需要 Expert Mode?
很多 AI 生成的 PPT 看起来完整,但读完之后很空。原因很简单:AI 只能压缩已有材料。原稿里没有案例、没有数据、没有因果判断、没有客户异议,它就只能生成一套“正确但很泛”的页面。
真正有说服力的内容,很多时候在专家脑子里。
比如,哪个客户案例最能说明这个痛点?哪个数字最能证明问题严重?为什么这几个问题有主次关系?客户最可能质疑哪一点?过去的失败方案到底卡在哪里?
这些信息经常没有写进原稿,但它们决定了一套 Deck 能不能打动人。
所以 PPT-Deck-Pro-Max 里有 Expert Mode。它会先分析原稿,提取 claims,然后识别五类缺口:案例、因果、数据、对比、异议。接着,它会带着假设向你追问,避免只问一句“你还有什么补充吗”。
它会问类似这样的问题:
我的判断是这个客户更关心落地门槛,功能完整度反而排第二,你觉得对吗?
如果这页要放一个最有说服力的数字,你会放哪个?
客户在这个点上最常见的反驳是什么?
有没有一个真实案例能说明这件事?
这个模式适合高价值材料,比如售前方案、融资 BP、客户提案、产品发布材料,或者任何需要老板、客户、投资人认真判断的 Deck。
三、什么时候用 Quick Mode?
并非每一套 Deck 都需要专家访谈。
如果你的材料本身已经比较清楚,只是需要快速变成一套可读、可看、可继续组装的 Deck,就可以用 Quick Mode。
比如,一个 6 页产品介绍、一套内部分享材料、一个已经写好结构的方案稿,或者一次快速视觉化验证,都适合 Quick Mode。它会跳过专家访谈,直接从 Brief 进入叙事、逐页内容、视觉组合和 build 交接。
当 Agent 已经加载了这个 Skill,你可以直接这样说:
使用快速模式,帮我把这份产品介绍做成一套 6 页 Deck。
或者:
这次不用专家访谈,走 Quick Mode,先快速做一版可看的方案页。
如果是高价值材料,就直接启用专家模式:
启用专家模式,帮我把这份售前材料做成一套 12 页商业 Deck。先访谈我,补齐案例、数据、因果链和客户顾虑,再进入页面设计。
或者:
这是一份高价值客户提案,走 Expert Mode。不要急着出 PPT,先帮我检查论点缺口,再问我关键问题。
这就是两种模式的核心差异。
Quick Mode 适合“原料已经不错,需要快速变成可看的 Deck”。Expert Mode 适合“原料还不够厚,需要把专家脑子里的判断挖出来,再变成可说服的 Deck”。
四、它不绑定最终产物格式
PPT-Deck-Pro-Max 的定位是 Orchestrator,所以它不绑定最终产物格式。
最终输出可以是 Markdown,可以是 PPT,可以是 Image2 生成的图片,也可以是现在很火的 HTML。你甚至可以自由组合:先用 Markdown 承载母稿和逐页内容,再用 HTML 做高保真网页型 Deck,关键页用 Image2 生成主视觉或概念 UI,最后根据需要导出 PPTX、PDF 或长图。
关键不在最后交付哪一种容器。关键在于进入构建之前,内容有没有被封装好。
所谓封装好,就是 Brief 已经锁定,叙事弧线已经成立,每页主判断已经明确,专家知识已经补入,视觉组合规格已经生成,证据、资产、CTA 和风险点已经被组织好。
只要这层内容封装完成,后面接任何一个 build 型 Skill,效果都不会差。因为 build 型 Skill 真正需要的,远远超过一句“帮我做得高级一点”。它需要的是清楚的施工输入:这一页讲什么,为什么讲,给谁看,用什么视觉主角承载,证据从哪里来,最终要推动什么判断。
这也是这个 Skill 的主要价值:先把商业判断变成可构建的页面规格,再交给合适的 build 工具去装配。
五、它适合谁?
这个 Skill 最适合三类人。
第一类,是经常要做售前方案、客户提案、产品介绍、融资 BP 的人。你不缺材料,但你需要把材料收敛成一套有主线、有证据、有行动指向的 Deck。
第二类,是使用 AI Coding 或多 Agent 工作流的人。你可能会用不同的 Skill 生成 Markdown、HTML、PPT 或图片,但你需要一个前置的内容封装层,避免每次 build 都从混乱材料开始。
第三类,是已经有 build 型 Skill 的人。比如你已经有很强的 PPT 生成、HTML 生成或图片生成能力,但经常发现输入不稳,导致输出看起来完整、内容却不够硬。PPT-Deck-Pro-Max 可以作为上游,把输入先整理好。
它不适合所有场景。如果你只是改一页 PPT、换个图标、调个颜色,直接用编辑型工具就够了。PPT-Deck-Pro-Max 更适合那些需要“先想清楚,再做漂亮”的商业材料。
六、为什么开源?
开源它,主要是因为我自己已经在很多 Deck 生产场景里反复遇到同一个问题:AI 很擅长把页面做出来,但如果前面的内容没有收敛好,生成得越快,返工也越快。
我希望把这套流程固定下来。先锁 Brief,再补专家信息,再组织叙事,再做逐页内容,再设计视觉组合,再交给 build 型 Skill,最后做 QA 和回退。
这套东西并不神秘,本质上就是把一个熟练方案人的工作方法,拆成 AI 可以执行、可以检查、可以返工的流程。
如果你也经常做商业 Deck,尤其是售前方案、产品介绍、融资 BP、客户提案,那你应该会理解这个工具想解决的问题。
PPT 做漂亮当然重要。但在真正重要的材料里,漂亮只是最后的表达层。更靠前的问题,是内容有没有说服力,叙事有没有推进感,证据有没有支撑,客户顾虑有没有被回答,最终行动有没有被设计出来。
PPT-Deck-Pro-Max 解决的,就是这层问题。
我是臧青,一名 AI 商业架构师。
我帮助企业把模糊的 AI 机会,收敛成可验证、可落地、可复制的商业方案,让 AI 不停留在概念、工具和 demo 层,而真正进入增长、效率与组织资产。
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