今天社群里有位朋友扔过来一个 PPT，说是用 GPT Image 2 一次性生成的，没改。
我点开的那一瞬间，瞳孔瞬间放大。
那个排版，那个设计感，你要让我手工做，打死我也做不出来。
第一反应就是，完了，这碗饭要被端了。
涉及到版权就不放全图了，摘取了其中一张给大家看下。
以前用 AI 生图，最怕什么？
中文乱码。
你让 AI 画个海报，上面写两行字，出来一看，跟天书似的，偏旁部首各玩各的。
现在 Image 2 长文字内容，分分钟搞定，而且极具美感。不是那种能看的水平，是那种你放大看细节，会觉得这设计师有点东西的水平。
所以网上一堆博主喊“封神了”、“牛逼”，我理解。
但注意，他们是从使用体验的角度在表达。
现在假设你是个 PPT 设计师，或者你接了个活儿，甲方爸爸给你付了钱。
你把 Image 2 生成的精美 PPT 发了过去。
甲方回了一句：
整体不错，标题字体换个粗点的，第三页那个数据图换成柱状图，配色再商务一点……
你怎么办？
Image 2 不支持修改。
它只能生成图片。你要改？可以，重新生成。
但问题来了，再生成一次，内容又变了。
字体、布局、配色、甚至某些元素的摆放，全都不一样了。
你给甲方交付，总不能每次修改都换一版完全不一样的设计吧？那沟通成本反而更高了。
有人说把 Image 2 生成的图转成 SVG，再导入 PPT 里就可以编辑。
我试了一下，结论是确实能改，但改得费劲。
字体会变形，排版会错位，你花半天去调整，发现还不如自己重新画。
所以这条路，能走，但不顺。
我觉得 Image 2 最好的用法，把它当灵感来源，别把它当交付工具。
前期跟甲方沟通的时候，最容易卡在哪？
“我想要那种……高级的感觉。”
“高级”是什么？甲方说不清楚，你也猜不透。
这时候你扔几张 Image 2 生成的风格图过去：
“您看这种排版风格、这种配色方向，是不是您想要的感觉？”
一次性对齐审美，沟通成本直接砍半。
定完方向，后期你再用传统工具（PPT、Keynote、甚至 Figma）去复刻这个风格。
AI 出思路，人来落地。这才是现阶段最靠谱的打法。
设计师不会被淘汰，但不会用 AI 的设计师会。
这句话我说过很多次，今天再强调一遍。
AI 目前无法一次性满足甲方的修改需求。
甲方要的是改改这、改改那，不是重新来一版。
所以越懂 AI 的设计师，优势越大
未来是与 AI 协同的工作方式。
把 AI 当搭档，不是当替身。双方打好配合，知道哪些让 AI 来，哪些必须人来，这才是核心竞争力。
说到底，工具好不好用，得代入你的场景。
互联网上噪声太多。
一个工具出来，有人说封神，有人说垃圾，都正常。
但你要做的，不是站队，是亲自用。
带入你真实的交付场景：
你的甲方是什么样的人？
修改频率高不高？
你对交付物的可控性要求有多强？
这些才是决定 Image 2 值不值得进你工具箱的关键。
别听我说，也别只听博主说。
去试试，然后客观判断。
最后留一句话：
工具永远在迭代，但知道什么时候用什么工具的能力，不会过时。
