上周一个做咨询的朋友找我吐槽,说他用AI做PPT,结果出来的东西,大纲是有了,每页标题写得挺像回事,但内容全是废话,排版惨不忍睹,交给客户之前还是得自己从头扒一遍。
上周一个做咨询的朋友找我吐槽,说他用AI做PPT,结果出来的东西,大纲是有了,每页标题写得挺像回事,但内容全是废话,排版惨不忍睹,交给客户之前还是得自己从头扒一遍。他说,「感觉AI就是帮我生成了一个空壳子,真正费时间的活还是得我来。」
我听完就知道问题在哪了。他用AI做PPT的方式,基本上是大多数人的通病,一句话扔进去,让AI「帮我生成一份关于xxx的PPT大纲」,然后拿着大纲自己填内容,或者继续让AI一页一页生成,最后拼在一起。这套流程听起来好像在用AI,但其实AI只干了最没含金量的那部分活。
先聊聊为什么大纲生成是个陷阱。AI生成的大纲,结构上往往是「背景、现状、问题、建议、总结」这种万能框架,看起来没毛病,但这种东西其实是你自己就能想出来的,它没有任何针对你的受众、你的核心论点、你的数据的定制化。更麻烦的是,一旦你接受了这个大纲,你后面所有的内容填充都被这个框架锁死了。你以为你在用AI提效,其实是让AI帮你预设了一个平庸的叙事结构。很多PPT最后讲不清楚,不是因为内容不好,是因为一开始的叙事框架就选错了。
那正确的姿势是什么,先把你的核心论点喂给AI,让它来挑战你。
你想想看,做一份PPT之前,你脑子里其实是有一个核心判断的,比如「我们这个季度增长放缓,核心原因是获客成本上涨而不是产品问题」,或者「这个新市场值得进入,但时间窗口只有十八个月」。把这个判断直接告诉AI,然后让它扮演一个持怀疑态度的投资人或者甲方,来质疑你的逻辑漏洞。这一步极其有价值,因为AI会问你,「你说获客成本上涨,但竞品的情况呢」,「时间窗口十八个月的依据是什么」,这些问题会帮你在做PPT之前就把论证链条补齐。等你把这些问题都回答清楚了,大纲自然就出来了,而且是真正贴合你核心论点的大纲,不是模板套出来的那种。
内容层面,AI最擅长的是帮你把口语化的思路转成结构化的表达。
很多人写PPT的时候,脑子里其实是清楚的,但一到要写文字就开始绕,写出来的句子又长又模糊。这时候正确的做法是,先把你的想法用说话的方式录下来或者打出来,哪怕是「这页我想说的意思就是,我们现在的定价策略太保守了,主要竞争对手都在打低价但我们不应该跟,因为我们用户的决策逻辑和他们不一样」,然后把这段话扔给AI,让它帮你精炼成PPT页面上的三行核心信息。这个用法,效率是真的高。AI在这里干的是翻译工作,把你的思维转成适合PPT呈现的语言颗粒度,而不是替你思考。
顺着这个再聊聊数据可视化这块。很多人做PPT最耗时间的其实不是写文字,是想怎么把数据和逻辑关系用图表呈现出来。这里AI也能帮大忙,但你得换个问法。不是「帮我做一个销售数据的图表」,而是「我有一组数据,想要传递的信息是用户留存率在第三个月出现了明显的断崖,哪种图表类型最能让人一眼看到这个拐点,为什么」。让AI帮你做可视化决策,然后你自己去Flourish、Datawrapper这些工具里实现,或者让AI直接帮你写ECharts的配置代码,这套流程比你自己在Excel里瞎试快很多。
还有一个被严重低估的用法,让AI扮演你的目标受众。
PPT做完之后,大多数人的校对方式是自己看一遍,或者发给同事问「你觉得怎么样」。这两种方式都有问题,自己看会有盲区,同事反馈往往很模糊。正确的做法是,把你的PPT内容(或者关键页面的文字)给AI,然后告诉它,「你现在是一个对我们产品不太了解、时间很紧、有点挑剔的投资人,看完这份材料你会有什么困惑,你会在哪一页失去耐心,你会觉得哪个论点说服力不够」。AI给出的反馈,往往比你想象的更有针对性,因为它没有人情负担,会直接告诉你第三页那个「市场规模超过千亿」的说法没有来源支撑,或者你的解决方案那页逻辑跳跃太快。
说到底,现在市面上那些一键生成PPT的工具,比如Gamma、Beautiful.ai、Tome,它们解决的是「从零到有」的问题,对于没有任何素材、纯粹需要一个初稿的场景是有用的。但如果你是做专业汇报、客户提案、融资材料,这些工具生成的东西还远远不够,它们缺乏对你业务逻辑的深度理解,只能给你一个视觉上过得去的壳子。
坦率的讲,AI工具的上限,很大程度上取决于你怎么提问。一个模糊的指令,得到的是模糊的输出,然后你就会觉得AI没用。但如果你能在对话里把你的受众是谁、你想传递什么核心信息、你希望对方看完有什么感受这三件事讲清楚,AI能给你的远不止一个大纲。
•最后留一个问题给你,你上次做PPT,有没有在开始之前先想清楚这三件事,受众是谁,核心论点是什么,对方看完你希望他做什么决定。如果没有,其实不是AI的问题。
最后留一个问题给你,你上次做PPT,有没有在开始之前先想清楚这三件事,受众是谁,核心论点是什么,对方看完你希望他做什么决定。如果没有,其实不是AI的问题。