当老师每年要填的表格数不胜数，有些是刚需、希望常填
，有些纯属形式主义、用处不大却不得不填。今天就用 Trae 实操一把，我自己做了form-filler技能，和 docx、xlsx 处理能力结合，准备了 5 份不同复杂度的表格来测试。
其中这份报名登记表是 Excel 格式，结构复杂，还带合并单元格；最后一张表格难度最高，是本次测试的重点。
操作很简单：打开 Trae，右键把表格文件添加到对话框，输入提示词 ——读取记忆，填写这些表格，没有的信息随便写。我故意用了很口语化、不够精准的指令，更贴近日常使用场景。
我切换了 auto、kimi2.5、minimax-m2.5、qwen3.5-plus 几个模型测试：
- auto 模式自动选模，效果极差，基本没产出有效内容；
- kimi2.5 在几个模型里表现最优，可能是平时调用频率高、适配更好。
很多人说 Trae 不好用、做不了复杂任务，其实不是工具不行，核心还是背后大模型的能力决定了最终效果上限。
现在来看下生成的东西。整体问题不大，就政治面貌那部分格式不对，但是看了这部分信息之后，AI瞎写的信息也太真实了，查了下，虽然不对的。但看起来太真实，自己的个人信息还得保护好，尤其是一些关键信息，所以现在流行的养龙虾，真的不知道怎么想的。这几张表格，大部分存在信息填错位置的问题，但表格原有格式都保留完整，没有乱版。唯独最后一张复杂表格，填写效果最好，内容合规、位置准确，几乎没有明显错误。总体使用下来，这个AI填表，对教师，行政，办公人群还是有价值的，既然能填表，自然能做统计，能大幅减少机械劳动，但在实际使用过程中，模型能力，数据隐私等都是我们需要考虑的。
