科学技术奖答辩PPT——给于多源大数据的区域功能分区动态监测(附源文件)

1.项目基础信息

项目为基于多源大数据的区域功能分区动态监测，申报福建省科学进步奖，主要完成人为陈像素、张像素、赵像素，依托像素大学、智能算法研究所等多家机构。

2.立项背景

紧扣国家区域协调发展、新型城镇化等战略，契合国土空间规划 “全域覆盖全生命周期管理” 要求；当前区域功能分区研究存在理论滞后、技术瓶颈等问题，如尺度失配、语义鸿沟，微观街区功能模糊、宏观区域动态边界难表达，智慧治理实时闭环实现难是卡脖子问题。

3.研究思路

围绕多源异构数据突破，通过全息数据融合、缺失数据修复、知识图谱去噪等技术，独创动态时空网格编码技术，构建区域功能语义解析大模型，实现跨尺度映射与要素流动感知。

4.研究问题与解决目标

解决混合功能解构、隐性功能区识别、弹性边界生成等问题；搭建全域全时全息功能感知底座，实现多源数据无损对齐、跨模态语义映射，建立统一编码体系，达成亚米级空间、分钟级时间的精准感知，捕捉区域隐性功能。

5.核心创新与技术

研发高阶张量分解数据融合算法，融合六类异构数据；确立 “功能跟随要素流动” 新范式，构建跨区域功能边界动态生成机制；建立区域功能健康度量化体系，打造评估与治理平台；提出的动态功能语义分类体系被国际地理联合会接纳，成为全球土地覆盖数据集标注标准。

6.应用与效益

应用上支撑国家区域发展战略，指导政府调整用地规划，促进学科交叉与人才培养；效益层面实现数字技术与区域发展理论融合，盘活存量资产、节约建设成本，助力社会治理精细化，推动生态文明保护与公共服务共享，兼具显著直接经济效益与社会治理效益。

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