22页PPT阐述存储如何应对AI的挑战
- 2026-04-07 12:10:05
传统基于冯·诺依曼架构的存储系统无法满足AI应用对存储的“三高”要求。也即，高带宽、高并发和低延迟。
高带宽： 无法支撑万卡GPU集群的海量数据吞吐，存在IO速度瓶颈。
高并发： 难以高效处理文本、图像、音视频等多模态混合读写请求，小文件处理能力不足。
低延迟： 难以满足大模型推理、实时分析等场景的毫秒/微秒级响应需求。
采用3D堆叠技术，提供TB/s级极致带宽，作为GPU的“瞬时记忆”，是大模型训练的关键基石。
高性能并行文件系统： 专为大模型训练的大块连续IO模式优化，支持EB级容量和百PB/s级聚合带宽，支撑超万卡GPU集群。
CXL协议： 为CPU、GPU、内存、存储提供统一互联标准，打破“内存墙”，实现内存资源池化与高效共享。
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