NotebookLM生成PPT还是抽盲盒?看看这个操作

使用 NotebookLM 的时候，除了把它当做一个对话者以外，我最喜欢的用法是拿它的PPT生成当公众号文章的配图生成器。

对比了很多 AI PPT 工具，NotebookLM 结合 Nanobanana Pro 的生图功能，做出来的视觉效果好的不是一星半点。

但用多了也发现问题。因为大部分时候都是一键生成，每次都跟抽盲盒似的——有时候是风格不喜欢，有时候是内容主线不喜欢，有时候又是某几页的内容差点意思。还有个比较烦的问题，自动生成的页面里中文时不时会有乱码。

最根本的原因是：从理解你给的资料，到生成 PPT，中间要 AI 猜的环节太多了。

• 什么主题？
• 要保留什么内容，舍弃什么？
• 叙事逻辑是什么？
• PPT 大纲是什么？
• 每一页标题？内容？配图？
• PPT 风格是什么？

这些你没说清楚的，AI 全在替你做决定。结果好不好，全凭运气。

直到用了宝玉老师分享的提示词，效果稳定多了。

研究了一下这个提示词，发现它在设计上有几个很值得学的地方。下面先聊这些设计要点，然后再说我自己改了什么。

（我修改后的完整提示词在最下面，想直接用的可以先跳过去。）

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提示词设计要点

1. 先搞清楚工作流，再写提示词

这个提示词不是直接生成 PPT 的。它的工作流是这样的：

你的提示词（给 NotebookLM）  → NotebookLM 输出一份结构化大纲（给下游工具）    → 下游工具（Gamma / Napkin / Canva）根据大纲生成成品 PPT

也就是说，这个提示词的产品不是 PPT 本身，而是一份足够详细的大纲，详细到下游工具拿到就能直接画，不用再猜任何东西。

搞清楚这一点很重要。因为它决定了提示词该写什么、不该写什么：你不需要告诉 NotebookLM 怎么排版，你需要告诉它怎么把排版要求描述清楚，让下游工具能执行。

2. 风格指令和内容分开写

提示词要求 AI 先单独输出一个 STYLE INSTRUCTIONS 代码块，再写逐页内容。不是混在一起的。

这个分离很关键：风格是全局的（每页都遵循），内容是逐页的。混在一起写，AI 容易在某些页面忘掉风格设定。单独提出来，就变成了一个宪法级别的约束——后面所有页面都必须遵守。

如果你自己写提示词，也有全局规则和逐项内容两类要求，一定要分开写，并且让全局规则先输出。

3. 给样例，给模板

宝玉老师的提示词里给了两个模板：

风格模板——告诉 AI 风格指令应该长什么样：

Design Aesthetic: 一种受建筑蓝图和高端技术期刊启发的干净、精致、极简主义的编辑风格。Background Color: 微妙有纹理的灰白色 #F8F7F5Primary Font: Neue Haas Grotesk Display ProSecondary Font: Tiempos TextColor Palette:  - Text: 深板岩灰 #2F3542  - Accent: 智能蓝 #007AFFVisual Elements: 精细准确的线条、示意图和干净的矢量图形……

输出模板——告诉下游绘图工具你是谁、怎么画：

你是架构师（The Architect），一个旨在将指令可视化为高端蓝图风格数据展示的精密 AI。核心指令：1. 分析用户提示词的结构、意图和关键要素2. 将指令转化为干净、结构化的视觉隐喻3. 使用特定、克制的调色板和字体系列4. 所有视觉输出必须严格保持 16:9 比例5. 以三联画或网格布局呈现信息，保持文本和视觉的平衡

模板的作用不是让 AI 照搬，而是让它明确知道输出的格式长什么样。没有模板的时候，AI 会自由发挥格式，每次输出的结构都不一样，下游工具也就没法稳定解析。

4. 强制结构化输出，不给 AI 自由发挥的空间

每页必须输出 4 个维度：

// NARRATIVE GOAL（叙事目标）——这页在故事里扮演什么角色// KEY CONTENT（关键内容）——标题、要点、数据// VISUAL（视觉画面）——具体到画一个火柴人趴在书上这种程度// LAYOUT（布局结构）——左40%文字 + 右60%插图

这 4 个维度缺一个，下游工具就得猜。猜一个环节，出来的东西就偏一点。四个都猜，就又回到抽盲盒了。

我的迭代

宝玉老师的提示词已经解决了最难的部分。但我自己用的过程中，还有几个需求没被满足，所以做了一些修改：

1. 把输入从写作文变成选选项

我想让生成内容尽可能可控，但又不想每次都手动输入一大堆东西（性价比太低了）。所以把输入变成了几个选项：目标受众、知识水平、使用场景、期望风格、页数范围。日常用选一选就行，有特殊需求再详细写。

2. 多加一个风格样例，破解锚定效应

这个是实测踩出来的坑。原版只给了一个建筑蓝图风格的样例，我测试了几篇不同的内容，发现生成的风格都带着建筑蓝图的影子。

原因也好理解：只有一个样例的时候，AI 分不清这是在教我格式还是这是在教我风格，会把两个一起学过去。

所以我加了一个手绘手账风格的样例。两个风格差异越大越好，这样 AI 就能明白：格式是固定的（都有 Design Aesthetic、Color Palette 这些字段），风格是灵活的。

3. 加一个内容取舍的检查点

原版的流程是 AI 读完素材直接生成逐页大纲。问题是，AI 在这个过程中悄悄做了大量取舍——什么留、什么扔、什么放前面——你看不到这些决定。不满意的时候不知道是选错了内容还是表达不好，只能推倒重来。

我加了一个步骤：AI 先列出三组清单（必须保留 / 值得保留 / 主动舍弃），再写叙事主线。相当于让它先摊牌，你确认方向对了，它再展开细节。

🚀 前置分析与确认（Checkpoints）在您复制下方提示词之前，请先快速浏览我的设计思路，确认这是否符合您的教学意图：A. 内容取舍策略• 必须保留 (Core): 逆向设计的核心定义（以终为始）、“双重罪恶”（活动导向 vs. 内容灌输）、Stage 1 的核心三要素（迁移 Transfer、意义 Meaning、获取 Acquisition）、理解与知道的区别。• 值得保留 (Support): “建筑规范 vs. 蓝图”的类比（用于解释标准与设计的关系）、“驾驶学校”的类比（用于解释迁移）、“伊索寓言”的类比（用于解释“理解”）。• 主动舍弃 (Cut): UbD 的历史起源（Ralph Tyler 等）、Stage 2 和 3 的具体细节（本课仅聚焦 Stage 1）、复杂的学术定义矩阵（改为视觉化隐喻）。B. 叙事弧线 (Story Arc)• 起点： 教师的常见困惑——“为什么我教了，学生没学会？”（好奇/痛点）• 转折： 揭示误区——我们往往先想“做什么活动”，而不是“要去哪里”。（认知冲突）• 解决方案： 逆向设计 Stage 1——像规划旅行一样规划课程。（顿悟）• 深潜： 拆解 Stage 1 的内部结构（AMT）——从死记硬背到真正的“理解”。（习得）• 终点： 拥有一张清晰的“学习蓝图”。（赋能/行动）

4. 调整提示词的可读性

最后是结构上的事。我把提示词重新整理成四个板块，方便自己以后改：

角色设定 → 输入变量 → 工作流程 → 硬性约束

没有万能的提示词，结合自己的工作流需要去调整才是最重要的。但有一个好的模板作为起点，会轻松很多。

完整提示词

提示词比较长，可以看这一篇：

别再用Notebooklm抽盲盒生成PPT了，快来试试这个提示词复制「提示词正文」部分，填写开头的输入变量，粘贴到 NotebookLM 对话框发送就能用。

使用方法

第一步：上传素材到 NotebookLM       文章、PDF、网页链接都行       如果传了多篇素材，或者是一本书，可以在「素材聚焦」变量里指定角度第二步：复制提示词，填写 5 个输入变量，粘贴发送第三步：检查「内容取舍」输出 ← 这步最关键       看看保留和舍弃的内容对不对       叙事弧线方向对不对       不满意就追问，不用推倒重来第四步：确认逐页大纲       每页 4 个维度：叙事目标 / 关键内容 / 视觉画面 / 布局结构第五步：把大纲复制到 PPT 生成工具，出成品。最简单的就是在NotebookLM的Slidedeck里输入就行，当然其他PPT生成工具也可以。       Gamma（能直接理解结构化大纲）       Napkin（擅长信息图）       Google Slides / Canva 也能用